Dokładne algorytmy dla zestawu R-Dominującego na wykresach ograniczonej Treewidth


14

Biorąc pod uwagę wykres, G=(V,E) , to znaleźć optymalną r -domination dla G . Oznacza to, że chce podzbiór S o V tak, że wszystkie wierzchołki G znajdują się w odległości co najwyżej r z pewnym wierzchołka w S , przy jednoczesnym zminimalizowaniu rozmiaru .S

Z tego, co sprawdziłem do tej pory, otrzymałem następujące: Istnieje związany z tym problem znalezienia centrum na wykresie, który jest podzbiorem o wielkości co najwyżej(k,r)Sk taki, że wszystkie wierzchołki na wykresie są w odległości atmost r od pewnego wierzchołka w S (tutaj oba |S|k i r są częściami danych wejściowych), dla których Demaine i in . mieć algorytm FPT dla grafów płaskich. W przeciwnym razie problemem jest W[2] twardy dla parzystego r=1 .

Czy wiadomo coś o dokładnej złożoności problemu -dominacji dla ograniczonych wykresów szerokości drzewa, a nawet tylko drzew? (Czy można zdefiniować MS- r -dominacja r ? Zwykły problem z zestawem -dominacji k jest definiowalny przez MSO - co pozwoliłoby następnie użyć twierdzenia Courcelle'a do stwierdzenia, że ​​istnieje liniowy algorytm czasu dla problemu). Czy znane są wyniki twardości warunkowej dotyczące tego problemu?rrk


5
Optymalna -domination dla G jest optymalna dominacja do R do potęgi G R i vice versa. Tak więc problem r -dominacji można rozwiązać w czasie wielomianowym dla drzew i, bardziej ogólnie, dla ograniczonych wykresów szerokości drzewa. rGrGrr
wb.

3
@vble Chyba jest naprawiony. Ale dlaczego problem r -dominacji można rozwiązać dla ograniczonych wykresów szerokości drzewa? moc takich wykresów ma nieograniczoną szerokość drzewa. rr
Peng O

6
Tak, jest naprawiony, dzięki. Tak, G R ma nieograniczony drzewa szerokości, lecz ograniczone klikowe szerokości (z powodu Gurski i Wanke) i zwykle problem, dominacja MSO definiowane. rGr
wb.

@vble Thanks! Czy możesz podać referencje i podać komentarz?
Nikhil

@ Nikhil: gotowe.
wb.

Odpowiedzi:


15

An (optymalna) -domination dla G JEST (optymalna) dominacja dla R do potęgi G R i odwrotnie ( G r uzyskuje się z G poprzez dodanie nowych krawędzi pomiędzy wierzchołkami różnych odległości co najwyżej R ).rGrGrGrGr

Dobrze znane są następujące fakty: (1) Wszystkie moce wykresu silnie akordowego są silnie akordowe (A. Lubiw, praca magisterska; patrz także Dahlhaus i Duchet, Na wykresach silnie akordowych, Ars Combin. 24 B (1987) 23-30 ) oraz (2) Dominacja jest rozwiązywalna w czasie liniowym dla wykresów silnie akordowych (M. Farber. Dominacja, niezależna dominacja i dualność na wykresach silnie akordowych, Discrete Appl. Math., 7 (1984) 115–130). Stąd -dominacja może być rozwiązana w czasie wielomianowym dla wykresów silnie akordowych, w szczególności dla drzew ( r ustalonych lub nie).rr

Gurski i Wanke udowodnione w niniejszym dokumencie , że klika-szerokości wynosi co najwyżej 2 ( r + 1 ) tw ( G ) + 1 - 2 , w którym tw ( G ) jest drzewa szerokość G . Tak więc, dla ustalonego r The R th uprawnień ograniczonych drzew szerokości wykresach zostały ograniczone kliki szerokości. Stąd, dla stałej r , r -dominacja jest rozwiązywalna w czasie wielomianowym dla ograniczonych grafów szerokości drzewa (według twierdzenia Courcelle'a). Gr2(r+1)tw(G)+12tw(G)Grrrr


9

W przypadku tego problemu programowanie dynamiczne na wykresach szerokości jest dość łatwe . Dla każdego wierzchołka w torbie można zachować jak najkrótszą odległość do niektórych wierzchołków w rozwiązaniu częściowym oraz odległość do przyszłego rozwiązania potrzebną do zdominowania niezdominowanych wierzchołków.k

To w sumie daje wielkość stołu z tak dla ustalonego r Problem ten jest parametryzowane przez FPT treewidth, jednak jeśli R nie jest stała staje algorytm XP. O ile wiem, pytanie, czy ten problem dotyczy FPT dla wszystkich wartości r, jest otwarte.O(rk)rrr


Może zmień na r O ( k ) ? rkrO(k)
daniello

9

Dawar i Kreutzer wykazali, że problem można rozwiązać przy pomocy stałych parametrów nigdzie gęstych klas grafów, w tym grafów płaskich, grafów ograniczonej (lokalnej) szerokości drzewa i wszystkich klas z (lokalnie) wykluczonymi nieletnimi.

Dvorak wykazał, że istnieje wielomianowe przybliżenie współczynnika stałej czasowej dla klas ograniczonej ekspansji, która obejmuje wykresy płaskie, wykresy ograniczonej szerokości drzewa i wszystkie klasy z wykluczonymi nieletnimi.


5

Istnieje niedawny artykuł Glencory Borradaile, Hung Le: Optymalny program dynamiczny dla problemów z dominacją r nad rozkładami drzew (IPEC 2016). Tutaj pokazują, że nie jest algorytmem, który podano jako wejście wykres , oznacza liczbę całkowitą R i drzewa rozkładu G szerokości wagowo , oblicza się optymalną R -dominating zestaw G w czasie O ( ( 2 r + 1 ) w n ) . Ponadto pokazują, że jest to najlepsze, co można zrobić, w następującym znaczeniu: algorytm z czasem działania O ( ( 2solrsolwrsolO((2)r+1)wn) dla ϵ > 0 byłoby sprzeczne z hipotezą silnego czasu wykładniczego.O((2)r+1-ϵ)wnO(1))ϵ>0


2

Liniowy algorytm sekwencyjny do obliczania optymalnej dominacji r dla drzewa wynika ze Slatera:

P. Slater. Dominacja R na wykresach. J. ACM, 23 (3): 446–450, lipiec 1976 r. Doi: 10.1145 / 321958.321964

Algorytm rozproszony dla tego samego ustawienia wynika z Turau i Köhler:

Volker Turau i Sven Köhler. Algorytm rozproszony dla minimalnej odległości-k Dominacja w drzewach. Journal of Graph Algorytmy and Applications, 19 (1): 223–242,5 (patrz http://jgaa.info/getPaper?id=354 )

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.