Czytałem w wielu miejscach, że niektóre problemy są trudne do przybliżenia ( NP jest trudne do przybliżenia ). Ale przybliżenie nie jest problemem decyzyjnym: odpowiedź jest liczbą rzeczywistą, a nie Tak lub Nie. Również dla każdego pożądanego współczynnika przybliżenia istnieje wiele odpowiedzi, które są poprawne, a wiele błędnych, a to …
Szukam algorytmu do dystrybucji wartości z listy, aby powstała lista była jak najbardziej „zrównoważona” lub „równomiernie rozłożona” (w cudzysłowie, ponieważ nie jestem pewien, czy są to najlepsze sposoby na opisanie jej ... później przedstawię sposób pomiaru, czy wynik jest lepszy niż inny). Tak więc dla listy: [1, 1, 2, 2, …
Chciałbym rozpocząć pytanie od stwierdzenia, że jestem programistą i nie mam dużego doświadczenia w teorii złożoności. Jedną z rzeczy, które zauważyłem, jest to, że o ile wiele problemów jest NP-zupełnych, o tyle w przypadku problemów z optymalizacją niektóre są znacznie trudniejsze do oszacowania niż inne. Dobrym przykładem jest TSP. Chociaż …
Studiowałem coś na temat złożoności Kołmogorowa , przeczytałem kilka artykułów i książek Vitanyi i Li i wykorzystałem koncepcję znormalizowanej odległości kompresji, aby zweryfikować stilometrię autorów (określić, w jaki sposób każdy autor pisze niektóre dokumenty tekstowe i grupowe według ich podobieństwa). W takim przypadku zastosowano kompresory danych w celu przybliżenia złożoności …
Mam problem z decyzją o zakończeniu NP. Biorąc pod uwagę przykład problemu, chciałbym zaprojektować algorytm, który wyświetli TAK, jeśli problem jest wykonalny, i NIE, w przeciwnym razie. (Oczywiście, jeśli algorytm nie jest optymalny, popełni błędy.) Nie mogę znaleźć algorytmów aproksymacyjnych dla takich problemów. Szukałem w szczególności SAT i na stronie …
Patrzyłem na tę stronę i mówi, że ludzie znaleźli rozwiązania dla wycieczek TSP, które są tylko o 0,031% wyższe niż optymalna wycieczka. Bez znalezienia optymalnej trasy, skąd wiedzą, jaka to powinna być długość?
Problem z minimalną przepustowością polega na znalezieniu kolejności węzłów wykresu na linii całkowitej, która minimalizuje największą odległość między dowolnymi dwoma sąsiadującymi węzłami. Problem decyzyjny jest NP-zupełny nawet dla drzew binarnych. Wyniki złożoności dla minimalizacji przepustowości. Garey, Graham, Johnson and Knuth, SIAM J. Appl. Math., Vol. 34, nr 3, 1978 . …
Z tego, co przeczytałem w preliminary version of a chapter of the book “Lectures on Scheduling” edited by R.H. M¨ohring, C.N. Potts, A.S. Schulz, G.J. Woeginger, L.A. Wolsey, to appear around 2011 A.D. Oto definicja PTAS : Wielomianowy schemat aproksymacji czasu ( PTAS ) dla problemu jest schematem aproksymacji, którego …
Niech będzie jakimś problemem liczenia, o którym wiadomo, że to # -Complete .ΠΠ\PiP.P.P Czy to oznacza, że jest -hard (czyli nie PTA dla istnieje problem chyba że )?ΠΠ\PiA P.XZAP.XAPXP.= NP.P.=N.P.P=NP
Co to jest algorytm aproksymacji bicriteria? Nadal pojawia się to w przypadku klastrowania strumienia danych. Czy ma to związek z optymalizacją wielu celów? Właśnie tam natknąłem się na: cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf. Artykuł dotyczy strumieniowej wersji algorytmu k-średnich. W pracy znajdują się odniesienia, ale żadne z nich nie wyjaśnia, czym jest algorytm aproksymacji …
Zgodnie z artykułem Wikipedii na temat schematów aproksymacji czasu wielomianowego : Wszystkie problemy w FPTAS są możliwe do rozwiązania ze stałymi parametrami. Ten wynik mnie zaskakuje - te klasy wydają się zupełnie różne od siebie. FPTAS charakteryzuje problemy na podstawie ich łatwości do przybliżenia, podczas gdy FPT charakteryzuje problemy na …
Biorąc pod uwagę fakt, że wyliczenie ścieżki - jest problemem # P-zupełnym, czy mogłyby istnieć wydajne metody obliczające (lub przynajmniej przybliżające) średnią długość ścieżki - bez ich wyliczania? Co jeśli ścieżki mogą ponownie odwiedzać wierzchołki?t s tssstttsssttt Pomocne mogą być również odpowiednie wyniki na specjalnych wykresach.
Niech będzie funkcją, która jest dość ładna (np. Ciągła, różniczkowalna, niezbyt wiele lokalnych maksimów, może wklęsła itp.). Chcę znaleźć maksima f : wartość x ∈ R d, która sprawia, że f ( x ) jest tak duże, jak to możliwe.f:Rd→Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}fffx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^df(x)f(x)f(x) Gdybym miał procedurę oceny na dowolnym …
Problem jest następujący: Mamy dwuwymiarową tablicę / siatkę liczb, z których każda reprezentuje pewną „korzyść” lub „zysk”. Także ma dwie nieruchome całkowite i h (jako „szerokość” i „wysokość”). A stałej całkowitej n .wwwhhhnnn Teraz chcą nałożyć prostokątów o wymiarach szer × h na siatce, tak aby łączna suma wartości komórek …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.