Mam zadanie domowe, od którego walę głową od jakiegoś czasu i byłbym wdzięczny za wszelkie wskazówki. Chodzi o wybranie znanego problemu, którego kompletność NP jest udowodniona, i skonstruowanie redukcji z tego problemu do następującego problemu, który nazywam DGD (diagnostyka grafu ukierunkowanego).
Problem
Instancja projekcie wytycznych składa się z wierzchołkami V = I . ∪ O . ∪ B , skierowane krawędzie E i dodatnia liczba całkowita k . Istnieją trzy rodzaje wierzchołków: wierzchołki z krawędziami przychodzących tylko ja , tylko z wierzchołków krawędzi wychodzącej O i wierzchołków z zarówno przychodzących i wychodzących krawędzi B . Niech ponadto D = O x ja .
Problem polega na tym, czy możemy pokryć wszystkie węzły co najwyżej elementami D , tj
gdzie oznacza, że istnieje ukierunkowana ścieżka od a do b .
Myślę, że problem Dominującego zestawu jest tym, z którego powinienem się zmniejszyć, ponieważ dotyczy to również pokrycia podzbioru węzłami innym podzbiorem. Próbowałem utworzyć instancję DGD, najpierw tworząc dwa węzły dla każdego elementu dominującego zestawu, kopiując wszystkie krawędzie, a następnie ustawiając wartość instancji DGD równą instancji DS.
Załóżmy, że jest to prosta instancja DS z węzłami , 2 i 3 oraz krawędziami ( 1 , 2 ) i ( 1 , 3 ) . To jest instancja typu tak dla k = 1 ; dominujący zestaw w tym przypadku składa się tylko z węzła 1 . Zmniejszenie za pomocą właśnie opisanej metody prowadziłoby do wystąpienia instancji DGD z dwiema ścieżkami ( 1 → 2 → 1 ′ ) i ( 1 → 3 → 1 ′ ); do pokrycia wszystkich węzłów wystarczyłaby tylko jedna para . Działałoby to idealnie, gdyby nie fakt, że dominujący zestaw instancji DS nie może być oczywiście określony w czasie wielomianowym, co jest tutaj wymagane.
I odkryli, że istnieje wiele dobrych wyglądających sposoby przekształcenia krawędzie i wierzchołki przy redukcji, ale mój problem jest w jakiś sposób wyrażania DGD za pod względem DS za k . Dominujący zestaw wydawał się odpowiednim problemem do zredukowania, ale z tego powodu myślę, że może powinienem spróbować zmniejszyć problem, który nie ma takiego k ?