2
Dlaczego ML stał się opłacalny dopiero po udostępnieniu żetonów Nvidii?
Słuchałem wykładu panelu złożonego z dwóch wpływowych chińskich naukowców: Wang Gang i Yu Kai i innych. Zapytany o największe wąskie gardło rozwoju sztucznej inteligencji w najbliższej przyszłości (od 3 do 5 lat), Yu Kai, który ma doświadczenie w branży sprzętu komputerowego, powiedział, że sprzęt będzie podstawowym problemem i powinniśmy zapłacić …