Pytania otagowane jako neuromorphic-engineering

7
Jeśli wartości cyfrowe są jedynie szacunkami, dlaczego nie powrócić do analogu dla AI?
Impulsem do przejścia w XX wieku z obwodów analogowych na cyfrowe był napędzany pragnieniem większej dokładności i niższego szumu. Teraz opracowujemy oprogramowanie, w którym wyniki są przybliżone, a hałas ma wartość dodatnią. W sztucznych sieciach używamy gradientów (Jakobian) lub modeli drugiego stopnia (Hessian) do oszacowania kolejnych kroków w zbieżnym algorytmie …

4
Jak działa ASIC w celu przyspieszenia AI?
Na stronie Wikipedii możemy przeczytać, że Google zbudował niestandardowy układ ASIC do uczenia maszynowego i dostosowany do TensorFlow, który pomaga przyspieszyć AI. Ponieważ układy scalone ASIC są specjalnie dostosowane do jednego konkretnego zastosowania bez możliwości zmiany jego obwodu, należy wywołać pewien ustalony algorytm. Jak dokładnie działa przyspieszenie AI za pomocą …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.