Pytania otagowane jako incremental-learning

4
Czy sieci neuronowe są podatne na katastrofalne zapominanie?
Wyobraź sobie, że 100 razy pokazujesz sieci neuronowej zdjęcie lwa i oznaczysz je słowem „niebezpieczne”, dzięki czemu dowiadujesz się, że lwy są niebezpieczne. Teraz wyobraź sobie, że wcześniej pokazałeś mu miliony zdjęć lwów i alternatywnie oznaczyłeś je jako „niebezpieczne” i „nie niebezpieczne”, tak że prawdopodobieństwo, że lew będzie niebezpieczny, wynosi …

2
Czy można stopniowo trenować sieć neuronową?
Chciałbym trenować sieć neuronową, w której klasy wyjściowe nie są (wszystkie) zdefiniowane od samego początku. Coraz więcej klas będzie wprowadzanych później w oparciu o przychodzące dane. Oznacza to, że za każdym razem, gdy wprowadzam nową klasę, muszę przekwalifikować NN. Jak mogę trenować NN przyrostowo, to znaczy, nie zapominając o wcześniej …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.