Sztuczna inteligencja game-ai

4

Jak radzić sobie z nieprawidłowymi ruchami w uczeniu się zbrojenia?

Chcę stworzyć sztuczną inteligencję, która może grać w pięć w jednym rzędzie / gomoku. Jak wspomniałem w tytule, chcę do tego wykorzystać naukę wzmacniającą. Używam metody gradientu zasad , a mianowicie REINFORCE, z linią bazową. Do przybliżenia wartości i funkcji polityki używam sieci neuronowej . Ma splotowe i w pełni …

20 machine-learning reinforcement-learning game-ai combinatorial-games

3

Jak wybrać najlepszy algorytm dla gry planszowej, takiej jak warcaby?

Jak wybrać najlepszy algorytm dla gry planszowej, takiej jak warcaby? Do tej pory rozważałem tylko trzy algorytmy, a mianowicie minimax, przycinanie alfa-beta i wyszukiwanie drzewa Monte Carlo (MCTS). Najwyraźniej zarówno przycinanie alfa-beta, jak i MCTS są rozszerzeniami podstawowego algorytmu minimax.

15 game-ai minimax alpha-beta-pruning monte-carlo-tree-search

2

Kodowanie wejścia / wyjścia dla sieci neuronowej do nauki gry opartej na siatce

Piszę prostą grę z zabawkami z zamiarem trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zasady gry są z grubsza następujące: Gra ma planszę złożoną z sześciokątnych komórek. Obaj gracze mają tę samą kolekcję elementów, którą mogą dowolnie umieszczać na planszy. Umieszczanie różnych rodzajów elementów nagradza (lub zmniejsza punkty przeciwnika) w zależności od ich …

13 neural-networks deep-learning game-ai

2

Czy AlphaZero jest przykładem AGI?

Z artykułu badawczego DeepMind na arxiv.org: W tym artykule stosujemy podobny, ale w pełni ogólny algorytm, który nazywamy AlphaZero , do gier w szachy i shogi oraz Go, bez żadnej dodatkowej wiedzy domenowej z wyjątkiem reguł gry, co pokazuje, że uczenie się przez wzmocnienie ogólnego przeznaczenia algorytm może osiągnąć, tabula …

11 game-ai definitions agi alphago

3

Jak wytrenować sieć neuronową do gry planszowej opartej na rundzie?

Zastanawiam się, jak wytrenować sieć neuronową do gry planszowej opartej na rundzie, takiej jak kółko i krzyżyk, szachy, ryzyko lub każda inna gra oparta na rundzie. Wydaje się, że uzyskanie następnego ruchu przez wnioskowanie jest dość proste, poprzez wprowadzenie stanu gry jako danych wejściowych i wykorzystanie wyniku jako ruchu dla …

11 training tensorflow game-ai

4

Czy sieć neuronowa może wypracować pojęcie odległości?

Wyobraź sobie grę, w której jest to czarny ekran oprócz czerwonego piksela i niebieskiego piksela. Biorąc pod uwagę tę grę dla człowieka, najpierw zobaczą, że naciśnięcie klawiszy strzałek spowoduje przesunięcie czerwonego piksela. Następną rzeczą, jakiej spróbują, jest przesunięcie czerwonego piksela na niebieski. Daj tę grę sztucznej inteligencji, losowo przesunie czerwony …

10 neural-networks game-ai path-planning teaching-concepts

1

Kilka wątpliwości dotyczących zastosowania nauki wzmacniającej w grach takich jak szachy

Wynalazłem szachową grę planszową. Zbudowałem silnik, aby mógł grać autonomicznie. Silnik jest w zasadzie drzewem decyzyjnym. Składa się z: Funkcja wyszukiwania, która w każdym węźle znajduje wszystkie możliwe legalne ruchy Funkcja oceny, która przypisuje wartość liczbową do pozycji na planszy (dodatnia oznacza, że pierwsi gracze zdobywają przewagę, ujemna oznacza, że …

9 reinforcement-learning game-ai game-theory combinatorial-games negamax

Pytania otagowane jako game-ai