Jak mogę utworzyć wykres graficzny sekwencji liczb ze standardowego wejścia?

Jeśli mam długi plik tekstowy i chcę wyświetlić wszystkie linie, w których występuje dany wzór, wykonuję:

grep -n form innsmouth.txt | cut -d : -f1

Teraz mam sekwencję liczb (jedna liczba na linię)

Chciałbym wykonać graficzną reprezentację 2D z wystąpieniem na osi x i numerem linii na osi y. Jak mogę to osiągnąć?

Możesz użyć gnuplotdo tego:

 primes 1 100 |gnuplot -p -e 'plot "/dev/stdin"'

produkuje coś podobnego

Możesz skonfigurować wygląd wykresu według własnego uznania, wyświetlać go w różnych formatach graficznych itp.

Zrobiłbym to w R. Musisz go zainstalować, ale powinien być dostępny w repozytoriach dystrybucji. W przypadku systemów opartych na Debianie uruchom

sudo apt-get install r-base

To również powinno przynieść, r-base-coreale jeśli nie, uruchom sudo apt-get install r-base-coretakże. Po Rzainstalowaniu możesz napisać prosty skrypt R w tym celu:

#!/usr/bin/env Rscript
args <- commandArgs(TRUE)
## Read the input data
a<-read.table(args[1])
## Set the output file name/type
pdf(file="output.pdf")
## Plot your data
plot(a$V2,a$V1,ylab="line number",xlab="value")
## Close the graphics device (write to the output file)
dev.off()

Powyższy skrypt utworzy plik o nazwie output.pdf. Testowałem w następujący sposób:

## Create a file with 100 random numbers and add line numbers (cat -n)
for i in {1..100}; do echo $RANDOM; done | cat -n > file 
## Run the R script
./foo.R file

Na losowych danych, które wykorzystałem, które dają:

Nie jestem do końca pewien, co chcesz knuć, ale to powinno przynajmniej wskazać ci właściwy kierunek.

Jeśli może się zdarzyć, że wystarczy bardzo prosty wydruk terminala, a odwrócone osie spełnią Twoje wymagania, rozważ następujące kwestie:

seq 1000   |
grep -n 11 |
while IFS=: read -r n match
do  printf "%0$((n/10))s\n" "$match"
done

Powyższe pokazuje odwrócony trend w skali 10% dla każdego wystąpienia wzorca 11 na wyjściu seq 1000.

Lubię to:

11
        110
        111
        112
        113
        114
        115
        116
        117
        118
        119
                  211
                            311
                                      411
                                                511
                                                          611
                                                                    711
                                                                              811
                                                                                        911

Z kropkami i liczbą wystąpień może to być:

seq 1000    |
grep -n 11  | {
i=0
while IFS=: read -r n match
do    printf "%02d%0$((n/10))s\n" "$((i+=1))" .
done; }

... które drukuje ...

01 .
02           .
03           .
04           .
05           .
06           .
07           .
08           .
09           .
10           .
11           .
12                     .
13                               .
14                                         .
15                                                   .
16                                                             .
17                                                                       .
18                                                                                 .
19                                                                                           .

Możesz uzyskać osie takie jak twój przykład o wiele więcej pracy i tput- musisz zrobić \033[Aucieczkę (lub jej odpowiednik zgodny z emulatorem terminala), aby przesunąć kursor w górę o linię dla każdego wystąpienia.

Jeśli awk„s printfwsporniki czasoprzestrzeni wyściółka jak POSIX-shell printfrobi, wtedy można go używać do tego samego - i prawdopodobnie znacznie bardziej efektywnie, jak to dobrze. Nie wiem jednak, jak korzystać awk.

Ulepszając odpowiedź Nate'a w celu uzyskania danych wyjściowych w formacie PDF i kreślenia linii (wymaga:) rsvg-convert:

| gnuplot -p -e 'set term svg; set output "|rsvg-convert -f pdf -o out.pdf /dev/stdin"; plot "/dev/stdin" with lines'

Lub możesz przekierować dane standardowe przez potok do niestandardowego skryptu python. Umożliwi to ogromną personalizację i elastyczność w przetwarzaniu, przetwarzaniu wstępnym i wizualizacji danych.

Oto samouczek na ten temat, który napisałem dokładnie tak, jak zamierzałeś. połączyć