Przewodnik podstawowy: https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
Poniższe, przetestowane na Ubuntu 18.04 , instaluje OpenCV 4.1.0-dev i nie korzysta ze środowiska wirtualnego Python. Jeszcze nie zorientowałem się, jak działają. Tutaj umieszczam odpowiedź, aby była bardziej widoczna.
Wymagania
[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
Jak zainstalować Jasper: https://github.com/opencv/opencv/issues/8622#issuecomment-353761271
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
1. Klonowanie repozytoriów
Instalacja obejmie moduły contrib.
cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
(Git oddziału do 3.4, aby zainstalować tę wersję.)
1.1 Utwórz folder kompilacji
Jeśli się zepsujesz, po prostu usuń folder kompilacji i zacznij od nowa .
mkdir build
cd build
2. Konfiguracja
Używam następujących flag cmake:
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..
Opcjonalne flagi: (jest wiele flag , zobacz kilka przydatnych postów na tym blogu )
-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON
-DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-DWITH_TBB=ON
-DWITH_V4L=ON
-DWITH_QT=ON
-DWITH_OPENGL=ON
-DWITH_NVCUVID=ON
-DWITH_CUDA=ON
-DWITH_OPENMP=ON
-DWITH_IPP=ON
-DWITH_OPENCL=ON
Upewnij się, że cmake znajduje wersję Pythona, sprawdzając, czy w danych wyjściowych znajduje się:
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.15)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.15+)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.13.3)
-- install path: lib/python2.7/dist-packages/cv2/python-2.7
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /usr/bin/python3 (ver 3.6.8)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so (ver 3.6.8)
-- numpy: /home/jx/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver 1.15.4)
-- install path: lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6
Jak określić, które wersje Pythona mają być używane
3. Wykonaj i zainstaluj
Użyj make z żądaną liczbą wątków (np. Liczba procesorów), a następnie zainstaluj.
make -j8
sudo make install
Teraz należy zainstalować /usr/local
4. Test
Jeśli wszystko poszło dobrze, powinieneś być w stanie zaimportować CV2 do Pythona.
import cv2
cv2.__version__
