Kadrowanie zdjęć przy użyciu tylko narzędzi wiersza poleceń

Chcę wykadrować obraz na moim Ubuntu tylko z interfejsem CLI przy użyciu narzędzia wiersza poleceń wskazującego tylko piksele do kadrowania dla czterech kierunków. (tak samo jak w libreoffice)

Na przykład:

crop image.jpg -top 5px -bottom 7px -right 14px -left 3px

Czy istnieje takie narzędzie (nie GUI)?

Oto obejście problemu convertz pakietu magii obrazu.

sudo apt-get install imagemagick

Na zdjęcie image.jpg

$ identify image.jpg 

image.jpg JPEG 720x482 720x482+0+0 8-bit DirectClass 100KB 0.000u 0:00.009

Jak pokazano powyżej, obraz wejściowy to 720 x 482 pikseli.

Teraz, aby wykonać kadrowanie, musisz określić dwa czynniki:

1. punkt początkowy kadrowania (obejmuje 2 kierunki)
2. Rozmiar przyciętego prostokąta (tutaj możesz uwzględnić inne kierunki)

Wróćmy do image.jpgpowyższego obrazu , chcę przyciąć:

• top 5px
• dolna 7px
• prawo 14px
• w lewo 3px

możesz to zrobić w formacie ( widthx height+ left+ top/ wx h+ l+ t):

convert image.jpg -crop 703x470+3+5 output.jpg

Teraz

$ identify output.jpg 

output.jpg JPEG 703x470 703x470+0+0 8-bit DirectClass 102KB 0.000u 0:00.000

Jeśli chcesz przyciąć białe regiony, masz imagemagickspecjalne polecenie:

convert -trim input.jpg output.jpg

Aby utworzyć opcję „przyjazną dla użytkownika”, można użyć poniższego skryptu. Po prostu uruchom polecenie:

<script> <image> <crop_left> <crop_right> <crop_top> <crop_bottom>

Tworzy przycięty obraz o image.jpegnazwie image[cropped].jpegw tym samym katalogu.

Scenariusz

#!/usr/bin/env python3
import subprocess
import sys

# image, crop- dimensions
img = sys.argv[1]; left = sys.argv[2]; right = sys.argv[3]; top = sys.argv[4]; bottom = sys.argv[5]
# arrange the output file's name and path
img_base = img[:img.rfind(".")]; extension = img[img.rfind("."):]; path = img[:img.rfind("/")]
img_out = img_base+"[cropped]"+extension
# get the current img' size
data = subprocess.check_output(["identify", img]).decode("utf-8").strip().replace(img, "")
size = [int(n) for n in data.replace(img, "").split()[1].split("x")]
# calculate the command to resize
w = str(size[0]-int(left)-int(right)); h = str(size[1]-int(top)-int(bottom)); x = left; y = top
# execute the command
cmd = ["convert", img, "-crop", w+"x"+h+"+"+x+"+"+y, "+repage", img_out]
subprocess.Popen(cmd)

Jak używać

1. Używa skryptu imagemagick

   sudo apt-get install imagemagick
   

2. Zapisz powyższy skrypt jako crop_image(bez rozszerzenia) w ~/bin.

3. Utwórz katalog, jeśli to konieczne. W takim przypadku uruchom także, source ~/.profileaby katalog się pojawił $PATH.
4. Spraw, by skrypt był wykonywalny.

Teraz wystarczy uruchomić skrypt według jego nazwy, jak wspomniano, np .:

crop_image /path/to/image.jpg 20 30 40 50

Spacje nie stanowią problemu, o ile w takim przypadku używasz cudzysłowów:

crop_image '/path/with spaces in the name/to/image.jpg' 20 30 40 50

Możesz użyć polecenia konwersji w image magickpakiecie.
Aby zainstalować sudo apt-get install imagemagicklub sudo yum install ImageMagick.
Następnie użyj -crop geometrydo przycięcia obrazu. Więcej odczytów przeczytasz tutaj

Zastosowanie mogrify -crop <W>x<H>+<X>+<Y> <files>.

Ostrożnie: pliki są zastępowane bez powiadomienia.

cropKomenda potrzebuje 4 rzeczy. Aby to zrozumieć, weź zdjęcie, które chcesz przyciąć. Teraz wyobraź sobie, że na obrazie rysujesz prostokąt o rozmiarze, który chcesz zachować. Obszar poza tym prostokątem zostanie wyeliminowany, przycięty. Prostokąt nie może być przechylany, tzn. Górna strona musi być pozioma.

Teraz zanotuj te 4 rzeczy:

1. szerokość (W) w pikselu prostokąta
2. wysokość (H) prostokąta
3. odległość lewej pionowej strony prostokąta od lewego marginesu / końca (L) obrazu
4. odległość górnej strony prostokąta od górnego marginesu / końca obrazu (T).

Zatem masz teraz wartości W, H, L i T. Jak na razie dobrze. Aby poznać piksele, możesz zainstalować narzędzie krule w Ubuntu. Bardzo przydatne.

Teraz otwórz terminal i przejdź do folderu, w którym jest przechowywany obraz. Użyj następującego polecenia i poprawnie wprowadź wartości W, H, L i T:

convert input.jpg -crop WxH+L+T output.jpg