Jak skonfigurować i używać wirtualnego środowiska python w Ubuntu?

Środowiska wirtualne Python służą do tworzenia izolowanych środowisk Python w celu uniknięcia konfliktów zależności i wersji, a także pośrednio zajmują się problemami z uprawnieniami. Ale jaki jest najłatwiejszy sposób na skonfigurowanie i użycie go w Ubuntu?

Z virtualenvwrapper(przyjazne dla użytkownika opakowania dla funkcjonalności virtualenv)

Zainstaluj virtualenv

Zainstaluj za virtualenvpomocą

sudo apt-get install virtualenv

(dla instalacji Ubuntu 14.04 (zaufanej) python-virtualenv)

Zainstaluj virtualenvwrapper

Instalujemy także virtualenvwrapper, ponieważ oferuje ładne i proste polecenia do zarządzania środowiskami wirtualnymi. Istnieją dwa sposoby instalacji virtualenvwrapper:

Jako pakiet Ubuntu (od Ubuntu 16.04)

Biegać

sudo apt install virtualenvwrapper

następnie uruchomić

echo "source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

Korzystanie z pip

1. Zainstaluj i / lub zaktualizuj pip

   Zainstaluj pip dla Python 2 przy pomocy

   sudo apt-get install python-pip

   lub dla Python 3

   sudo apt-get install python3-pip

   (jeśli używasz Python 3, być może będziesz musiał użyć pip3zamiast pipw dalszej części tego przewodnika).

   Opcjonalne (ale zalecane): Włącz autouzupełnianie bash dla pip

   Biegać

   pip completion --bash >> ~/.bashrc

   i uruchom, source ~/.bashrcaby włączyć.

2. Zainstaluj virtualenvwrapper

   Ponieważ chcemy uniknąćsudo pip , instalujemy virtualenvwrapperlokalnie (domyślnie poniżej ~/.local) z:

   pip install --user virtualenvwrapper

   i

   echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3" >> ~/.bashrc

3. Źródło virtualenvwrapper w .bashrc

   echo "source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

Skonfiguruj virtualenv i virtualenvwrapper:

Najpierw eksportujemy WORKON_HOMEzmienną zawierającą katalog, w którym mają być przechowywane nasze środowiska wirtualne. Zróbmy to~/.virtualenvs

export WORKON_HOME=~/.virtualenvs

teraz również utwórz ten katalog

mkdir $WORKON_HOME

i umieść ten eksport w naszym ~/.bashrcpliku, aby ta zmienna została automatycznie zdefiniowana

echo "export WORKON_HOME=$WORKON_HOME" >> ~/.bashrc

Możemy również dodać kilka dodatkowych sztuczek, takich jak poniższe, co zapewnia, że ​​jeśli pipstworzy dodatkowe środowisko wirtualne, zostanie ono również umieszczone w naszym WORKON_HOMEkatalogu:

echo "export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME" >> ~/.bashrc 

Źródło ~ / .bashrc, aby załadować zmiany

source ~/.bashrc

Sprawdź, czy to działa

Teraz tworzymy nasze pierwsze wirtualne środowisko. -pArgument jest opcjonalny, jest on używany do ustawienia wersji Pythona w użyciu; może to być python3na przykład.

mkvirtualenv -p python2.7 test

Zobaczysz, że środowisko zostanie skonfigurowane, a twój monit zawiera teraz nazwę twojego aktywnego środowiska w nawiasach. Również jeśli teraz biegniesz

python -c "import sys; print sys.path"

powinieneś zobaczyć dużo, /home/user/.virtualenv/...ponieważ teraz nie używa twoich systemowych pakietów witryn.

Możesz dezaktywować swoje środowisko, uruchamiając

deactivate

a jeśli chcesz nad tym popracować, po prostu wpisz

workon test

Na koniec, jeśli chcesz usunąć swoje środowisko, wpisz

rmvirtualenv test

Cieszyć się!

Dzięki autorowi tego posta na blogu .

Środowiska wirtualne oferują sposób zarządzania i izolowania zależności w zależności od projektu. Co więcej, unikają też całej sudo pip installsytuacji, która jest zagrożeniem bezpieczeństwa, jak wyjaśniłem w https://askubuntu.com/a/802594/15003 . Oficjalna dokumentacja Pythona zachęca również do korzystania ze środowisk wirtualnych .

Najłatwiejszym sposobem tworzenia i używania środowisk wirtualnych dla Python 2 i Python 3 jest instalacja virtualenvprzy użyciu aptlub apt-get. Dla każdego projektu w Pythonie utwórz virtualenv, a następnie aktywuj go. Zauważ, że virtualenv jest specyficzny dla konkretnej wersji Pythona. Po aktywacji użyj, pipaby zainstalować pakiety w języku Python, jak zwykle, niezależnie od tego, czy używasz języka Python 2, czy 3; nie ma potrzeby używania pip3Python 3. sudosłuży jedynie do instalacji virtualenvi nie jest używany z piptym, co pozwala uniknąć wyżej wspomnianego ryzyka bezpieczeństwa. Polecenia to:

sudo apt update
sudo apt install virtualenv
cd ~/desired_directory  # cd to desired_directory
virtualenv venv  # create virtualenv named venv for default system Python, which is Python 2 for Ubuntu
source venv/bin/activate  # activate virtualenv
pip install -U pip  # upgrade pip in case it is outdated
pip install desired_package  # install desired_package

Jeśli chcesz utworzyć virtualenv dla Python 3, zamień na virtualenv venv:

virtualenv venv -p python3

Przeczytaj więcej na temat różnych dzwonków i gwizdków virtualenvna https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ .

To proste, instalujesz python-virtualenv . Następnie możesz utworzyć virtualenv za pomocą virtualenvpolecenia. Więcej informacji znajduje się w ich dokumentacji .

Z modułem venv dostępnym w Python 3.3 (i Ubuntu 15.10)

Środowiska wirtualne (venv) są tak popularne, że funkcjonalność jest teraz zawarta w samym pythonie (od wersji 3.3). Aby używać go w systemie Ubuntu, musisz zainstalować python3-venv(ponieważ ensurepipmoduł nie jest dostępny):

sudo apt-get install python3-venv

Następnie możesz użyć

pyvenv myvirtualenv

stworzyć wirtualne środowisko o nazwie myvirtualenv. Następnie możesz użyć

source myvirtualenv/bin/activate

aktywować środowisko wirtualne. Aby dezaktywować, po prostu wpisz

deactivate

EDIT:pyvenv skrypt została zastąpiona python3 -m venv. Zapobiega to nieporozumieniom co do tego, z którym pyvenvpołączony jest interpreter Pythona, a tym samym z jakiego interpretera Python będzie używane środowisko wirtualne. ( źródło )