Architektura obliczeniowa opracowana przez firmę Nvidia, która umożliwia programom przetwarzanie algorytmów w karcie graficznej GPU zamiast w CPU komputera.
Wydaje mi się, że w dzisiejszych czasach wiele obliczeń wykonuje się na GPU. Oczywiście grafika jest tam zrobiona, ale przy użyciu CUDA i tym podobnych, AI, algorytmy mieszające (myśl bitcoiny) i inne są również wykonywane na GPU. Dlaczego nie możemy po prostu pozbyć się procesora i samodzielnie korzystać z GPU? …
Biegnę MemTest86dużo w pracy na maszynach klienta, i to jest dobre dla kwestii pamięci usterek. Moje pytanie brzmi: jak mogę sprawdzić, czy procesor graficzny zaczyna działać? Wiem o programach takich jak 3DMark, aby przesunąć kartę graficzną do granic możliwości, ale co z pamięcią wideo? Czy warto testować? Czy istnieje narzędzie …
Próbuję skompilować FFMPEG z obsługą Nvidia Cuda na Debianie 9.3. Parametry, których używam: --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-gpl --enable-libx264 --disable-x86asm --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-nonfree Nvidia Cuda ze sterownikami jest zainstalowana. Kiedy próbuję skonfigurować ffmpeg, mówi: ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: cuda Nowsza wersja ffmpeg wyświetli podobną, …
Wiem, że mogę uzyskać możliwości obliczeniowe, odwiedzając oficjalną stronę cuda lub stronę wiki . Ale nie wiem, jak mam znaleźć smkartę. Czy to jest skrót shader model? czy shared memory? czy żaden z nich?
Korzystam z Red Hat Enterprise Linux 6.1 na systemie z GTX 480. Ostatnio dodałem 3 GB GTX 580, ponieważ moja aplikacja CUDA wymaga więcej pamięci niż na 480. Z powodu problemów z miejscem w pudełku musiałem umieść 580 na szynie PCI-E najbliżej procesora i przenieś 480 do drugiego gniazda. Teraz, …
Mam VMware Workstation działającą na hoście Ubuntu z gościem Ubuntu. Czy można uzyskać bezpośredni dostęp do GPU z maszyny wirtualnej? Chcę uruchomić CUDA na maszynie wirtualnej
Jak mogę odzyskać hasło zip w systemie Linux przy użyciu CUDA (GPU). Przez ostatnie dwa dni próbowałem użyć „fcrackzip”, ale jest on zbyt wolny Kilka miesięcy temu widziałem aplikację, która może korzystać z GPU / CUDA i uzyskać duży wzrost wydajności w porównaniu do procesora. Jeśli użycie brutalnej siły przy …
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to pytanie można poprawić i ewentualnie ponownie otworzyć, odwiedź centrum pomocy w …
Mam GTX570 w maszynie win7, której używam do pracy w CGP GPGPU. Dostaję trochę czasu na urządzenia; rozwiązaniem jest wykonanie obliczeń na drugiej karcie bez rozszerzonych do niej wyświetlaczy. Czy można przestać rozszerzać wyświetlacz na kartę i obejść ograniczenie czasu oczekiwania? (Wtedy zdalny pulpit w) Uwaga: Próbowałem odłączyć monitor i …
Uderzenie w blokadę drogi i wszelka pomoc byłaby bardzo ceniona! Udało mi się przejść przez kartę GTX970 do gościa KVM z Debianem Jessie (3.16 Kernel) i jestem w stanie uruchomić próbki zestawu narzędzi CUDA 7.5. Jednak to samo nie działa w Debian Wheezy guest (3.2 Kernel). nvidia-smi nie może sondować …
Po przeczytaniu rdzeni CUDA zakładam, że rdzenie CUDA są zwykłymi rdzeniami GPU. Można ich używać do wykonywania obliczeń fizycznych w celu rozładowania procesora za pomocą PhysX lub mogą być one wykorzystywane do wykonywania innych pracochłonnych obliczeń, takich jak kodowanie / renderowanie, które jest często wolniejsze na CPU. Zakłada to również, …
Obecnie spędzam większość czasu na komputerze, aby obliczyć sieci neuronowe przy użyciu CUDA i moich kart graficznych NVIDIA GTX 980. Podczas gdy CUDA działa, mam pewien spadek FPS i trochę zawiesza się na moim monitorze. Właściwie to OK, gdy poddajesz się sieci. Ale powoduje to, że filmy z YouTube utraciły …
Zainstalowałem wszystko jak tutaj na moim nowym Ubuntu 11.10 Desktop. Dane techniczne: Intel Core i5 2500k, 16 GB pamięci RAM, NVIDIA GeForce GTX 560TI CU II firmy ASUS Więc zainstalowałem wszystko, ale CUDA-Multifocer mówi: This program requires a CUDA-capable video card. No cards found. Sorry. Exiting. Wyjście nvidia-smi: jan@hadabanana:~$ nvidia-smi …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.