Czy partycjonowanie wpływa na wydajność? Absolutnie! Czy rzeczy będą się spowalniać, gdy dysk zapełni się i zostanie wykorzystany? Tak! ALE czy ta wydajność będzie zauważalna w rzeczywistym świecie, dostrzegalna wydajność? Prawdopodobnie tylko niewielka ilość, która w ogóle nie jest zauważalna na dysku, jak wspomniałeś, biorąc pod uwagę dzisiejsze okoliczności.
Podział dysku na OS i „krótkie głaskanie” ma absolutny wpływ na wydajność syntetyczną. Pierwszą i największą przeszkodą w prędkości jest czas poszukiwania dysku. Przeważnie ma to znaczenie przy dostępie do małych plików i czytaniu. Gdy dysk uzyskuje dostęp do wielu małych plików, poświęci więcej czasu na wyszukiwanie plików, fizycznie przesuwając głowicę w odpowiednie miejsce, a następnie czekając, aż dane dotrą do głowy, niż faktycznie przesyła dane. Podczas gdy współczesne nowoczesne systemy operacyjne mają zarządzać plikami w celu zminimalizowania czasu wyszukiwania, utworzenie dedykowanej partycji systemu operacyjnego o minimalnej wielkości (w pełni załadowanej z 25% -33% wolnego miejsca) gwarantuje, że pliki, z których korzystasz, są najbardziej aktywne, pliki systemu operacyjnego i pliki programów , będzie umieszczony fizycznie blisko siebie na dysku, minimalizując czas wyszukiwania.
Inną wydajnością peccadillo napędów talerzowych jest przesyłanie danych z różnymi szybkościami w zależności od lokalizacji, w jakiej dane są odczytywane z napędu. Dysk twardy obraca się ze stałą prędkością obrotową. Oznacza to, że prędkość liniowa lub prędkość, z jaką dane przesuwają się po głowie, jest wyższa lub niższa w zależności od lokalizacji na talerzu. Mówiąc najprościej, dane na krawędzi przesuwają się szybciej w głowicy odczytu, a zatem przenoszą się szybciej niż dane w środku lub na końcu. Wykresowanie szybkości transferu na dysku czyni to oczywistym. Ponadto pierwsza partycja znajduje się na krawędzi, a ostatnia partycja znajduje się pośrodku (zazwyczaj), więc pierwsze partycje zostaną odczytane szybciej niż kolejne partycje.
Najgorszym scenariuszem przeszłości systemu operacyjnego Microsoft były dane, które nie zostały zorganizowane. Tak więc, gdy pliki zostały zaktualizowane, poszły w dowolne miejsce. Doprowadziło to do powstania małych, małych systemów operacyjnych i plików programów, które zaczęły się zbliżać, ale szybko rozprzestrzeniły się na dysk w miarę aktualizacji i usuwania programów oraz instalowania ich w późniejszych terminach. Może to oznaczać ze 100 lub 1000 plików, do których dostęp uzyskuje się podczas ładowania programu i systemu operacyjnego, głowica poszukiwałaby znacznie więcej, niż by to czytało. Krótkie głaskanie rozwiązało ten problem i dawało duży wzrost wydajności w świecie rzeczywistym.
W dzisiejszych czasach wydajność rzeczywista, podczas gdy krótkie głaskanie zwiększa wydajność ze względu na fizyczne implikacje lokalizacji danych i mechaniki napędu, nie ma ona całkiem rzeczywistego efektu, który byłby używany. Dzieje się tak, ponieważ systemy operacyjne znacznie lepiej zarządzają lokalizacjami plików i wykorzystują więcej pamięci RAM do buforowania plików, dzięki czemu pliki nie są w rzeczywistości odczytywane z dysku tak często, jak kiedyś. Jest zdecydowanie więcej powodów niż to.
Ale niezależnie od tego, czy korzystamy z napędu talerzowego, nadal dzielimy go na gwarantowany wzrost wydajności, może nawet mały. Konfiguracja zajmuje tylko krótki czas, a następnie po prostu go opuścić. Częścią naszego procesu jest przeniesienie wszystkich plików osobistych i tymczasowych z partycji OS, aby upewnić się, że dysk systemu operacyjnego nie przerasta partycji i nie zminimalizuje liczby aktywnych plików na partycji systemu operacyjnego. Tymczasowe pliki Chrome są (było?) Najtrudniejszą częścią tego, ponieważ musieliśmy utworzyć złącze, ale to naprawdę było całkiem proste. Defragmentujemy również (rzadko) przez czasy dostępu z nadzieją, że uporządkuje pliki w kolejności, w jakiej zostały użyte. Logika nie trzyma się idealnie, ale pomaga. Istnieją również inne korzyści z partycjonowania dysku niezwiązane z wydajnością, którą lubimy.