Mam do czynienia z dużym archiwum zdjęć satelitarnych Ziemi, z których każde zostało wykonane w odległości 15 minut na tym samym obszarze, dlatego są do siebie bardzo podobne. Dwa ciągłe wyglądają tak:
Algorytmy wideo bardzo dobrze kompresują wiele podobnych obrazów. Jednak te obrazy są zbyt duże dla wideo (10848x10848), a użycie koderów wideo usunęłoby metadane obrazów, więc wyodrębnienie ich i przywrócenie metadanych byłoby kłopotliwe, nawet jeśli dostanę koder wideo do pracy z tak dużymi obrazami.
Aby wykonać kilka testów, zmniejszyłem 96 zdjęć jednego dnia do 1080x1080 pikseli, łącznie 40,1 MB, i wypróbowałem inną kompresję z następującymi wynikami:
- zip: 39,8 MB
- rar: 39,8 MB
- 7z: 39,6 MB
- tar.bz2: 39,7 MB
- zpaq v7.14: 38,3 MB
- fp8 v2: 32,5 MB
- paq8pxd v45: 30,9 MB
Trzy ostatnie mają znacznie lepiej wykorzystać kontekst i rzeczywiście działać lepiej niż tradycyjna kompresja, ale współczynnik kompresji jest wciąż dość słaby w porównaniu z wideo mp4, które może zabrać go do 15 MB lub nawet mniej, zachowując jakość obrazu.
Jednak żaden z algorytmów używanych przez te narzędzia do kompresji nie wydaje się wykorzystywać podobieństwa obrazów, podobnie jak kompresja wideo. W rzeczywistości, używając packJPG , które kompresują każdy obraz osobno, cały zestaw spada do 32,9 MB, całkiem blisko fp8 i paq8pxd, ale bez korzystania z podobieństw między obrazami (ponieważ każdy obraz jest kompresowany indywidualnie).
W innym eksperymencie obliczyłem w Matlabie różnicę między dwoma obrazkami powyżej i wygląda to tak:
Kompresja obu oryginalnych obrazów (219,5 + 217,0 = 436,5 kB łącznie) za pomocą fp8 sprowadza je do 350,0 kB (80%), ale kompresja jednego z nich i obrazu różnicy (jako plik jpg o tej samej jakości i przy użyciu 122,5 kB), powoduje w pliku 270,8 kB (62%), więc ponownie (jak wynika z porównania mp4 i packJPG), fp8 nie wydaje się zbytnio wykorzystywać podobieństw. Nawet skompresowany za pomocą rar, jeden obraz plus różnica są lepsze niż fp8 na oryginalnych obrazach. W takim przypadku rar obniża go do 333,6 kB (76%).
Myślę, że musi istnieć dobre rozwiązanie kompresji dla tego problemu, ponieważ mogę przewidzieć wiele aplikacji. Oprócz mojego szczególnego przypadku, wydaje mi się, że wielu profesjonalnych fotografów ma wiele podobnych zdjęć z powodu zdjęć sekwencyjnych, zdjęć poklatkowych itp. Wszystkie przypadki, które skorzystałyby na takiej kompresji.
Ponadto nie wymagam bezstratnej kompresji, przynajmniej nie dla danych obrazu (metadane muszą zostać zachowane).
Więc ... Czy istnieje metoda kompresji, która wykorzystuje podobieństwa między skompresowanymi obrazami?
Dwa obrazy powyższego testu można pobrać tutaj , a 96 zdjęć z pierwszego testu tutaj .
Is there a compression utility that take advantage of the similarities between images better than zpaq and fp8?i Is there a updated/maintained version of the fp8 utility?prawdopodobnie linie obrażania. Porównaj to z np Is there a compression *method, algorithm or technique* that take advantage of the similarities between images better than zpaq and fp8?. Ostrość jest prawdopodobnie znacznie inna. Pytanie o oprogramowanie jest prawdopodobnie i tak zbędne, ponieważ konkretne oprogramowanie (jeśli dotyczy) prawie na pewno zostanie wymienione w każdej udzielonej odpowiedzi.