Statystyki i duże zbiory danych scipy

1

Według Wikipedii rozkład prawdopodobieństwa beta ma dwa parametry kształtu: i .αα\alphaββ\beta Kiedy wywołuję scipy.stats.beta.fit(x)Python, gdzie xjest wiązka liczb z zakresu , zwracane są 4 wartości. Wydaje mi się to dziwne.[0,1][0,1][0,1] Po google przeszukałem, że jedną z zwracanych wartości musi być „lokalizacja”, ponieważ trzecią zmienną jest 0, jeśli zadzwonię scipy.stats.beta.fit(x, floc=0). …

14 python scipy beta-distribution

1

Różnica między implementacjami PCA i TruncatedSVD w scikit-learn

Rozumiem związek między analizą głównych składników a rozkładem wartości osobliwych na poziomie algebraicznym / dokładnym. Moje pytanie dotyczy implementacji scikit-learn . Dokumentacja mówi: „ [TruncatedSVD] jest bardzo podobny do PCA, ale działa bezpośrednio na przykładowe wektory, zamiast na macierz kowariancji. ”, Co odzwierciedlałoby różnicę algebraiczną między obydwoma podejściami. Jednak później …

12 pca scikit-learn svd scipy

2

Test Kołmogorowa – Smirnowa: wartość p i statystyki testu ks zmniejszają się wraz ze wzrostem wielkości próby

Dlaczego wartości p i statystyki testu ks zmniejszają się wraz ze wzrostem wielkości próby? Weź ten kod Python jako przykład: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) …

12 python p-value goodness-of-fit intuition scipy

4

Dopasowanie rozkładu log-normalnego w R vs. SciPy

Dopasowałem logarytmiczny model za pomocą R z zestawem danych. Wynikowymi parametrami były: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Chciałbym przenieść ten model do Scipy, z którego nigdy wcześniej nie korzystałem. Korzystając z Scipy, udało mi się uzyskać kształt i skalę 1 oraz 3.1626716539637488e + 90 - bardzo różne liczby. Próbowałem …

10 r python numpy scipy

Pytania otagowane jako scipy