2
Jak rozwiązać najmniejsze odchylenie bezwzględne metodą simpleks?
Oto problem najmniejszych odchyleń bezwzględnych:. Wiem, że można to zmienić jako problem LP w następujący sposób:argminwL ( w ) = ∑ni = 1|yi−wTx |argminwL.(w)=∑ja=1n|yja-wT.x| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min ∑ni = 1ujamin∑ja=1nuja\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} uja≥ xT.w - yjai = 1 , … , nuja≥xT.w-yjaja=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n uja≥ - …