Pytania otagowane jako data-imputation

Odnosi się do ogólnej klasy metod używanych do „uzupełniania” brakujących danych. Metody stosowane w tym celu są zwykle związane z interpolacją (http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation) i wymagają założenia, dlaczego brakuje danych (np. „Brakujący losowo”)

3
Łączenie dwóch szeregów czasowych przez uśrednienie punktów danych
Chciałbym połączyć prognozę i prognozę wsteczną (mianowicie prognozowane wartości przeszłe) zestawu danych szeregów czasowych w jeden szereg czasowy, minimalizując średni błąd przewidywania kwadratu. Powiedzmy, że mam szeregi czasowe z lat 2001–2010 z luką dla roku 2007. Byłem w stanie prognozować 2007 na podstawie danych z lat 2001–2007 (czerwona linia - …
2
Wpływ na błąd systematyczny w odpowiedziach na ankietę
Mam dużą ankietę, w której zapytano uczniów, między innymi, o poziom wykształcenia ich matki. Niektórzy pominęli to, a niektórzy odpowiedzieli błędnie. Wiem o tym, ponieważ tam była próba częściowa pierwotnych respondentów matki, która została później przesłuchana i zadała to samo pytanie. (Jestem pewien, że z odpowiedziami matek wiąże się również …
1
Wielokrotna imputacja brakujących danych zliczeniowych w szeregach czasowych z badania panelowego
Usiłuję rozwiązać problem, który dotyczy przypisania brakujących danych z badania danych panelowych (Nie jestem pewien, czy prawidłowo używam „badania danych panelowych” - tak jak się dzisiaj nauczyłem). Mam dane dotyczące całkowitej liczby zgonów w latach 2003 do 2009 r., wszystkie miesiące, kobiety i mężczyźni, w 8 różnych dzielnicach i dla …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.