Pytania otagowane jako bagging

Pakowanie lub agregacja bootstrap to szczególny przypadek uśredniania modelu. Biorąc pod uwagę standardowy zestaw treningowy, generuje się pakowanie $m$ nowe zestawy treningowe przez bootstrap, a następnie wyniki zastosowania jakiejś metody treningowej na platformie $m$ wygenerowane zbiory danych są uśredniane. Pakowanie może ustabilizować wyniki niektórych niestabilnych metod, takich jak drzewa.

Dlaczego w workowaniu wykorzystuje się próbki bootstrapu?

Bagging to proces tworzenia N uczniów na N różnych próbkach ładowania początkowego, a następnie uwzględnianie ich prognoz. Moje pytanie brzmi: dlaczego nie zastosować innego rodzaju próbkowania? Dlaczego warto korzystać z próbek bootstrap?

10 bagging

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.