Jak obliczyć przedziały ufności dla d Cohena?

16

Obliczyłem współczynnik d Cohena dla współczynników regresji (na podstawie statystyki t), ilorazów szans i różnic średnich, mając nadzieję na połączenie wyników w metaanalizie i zobaczenie, jak to działa. Jednak w Stacie nie wydaje się, abyś mógł łączyć te wyniki bez przedziałów ufności dla d Cohena, więc moje pytanie brzmi, jak sobie z tym poradzić? Czy istnieje sposób jej obliczenia, czy też istnieje sposób na połączenie wyników w programie Stata bez tych informacji?

Wiem, że istnieje kilka negatywnych stron tego rodzaju metaanalizy, ale jestem zaintrygowany, aby zobaczyć, jak to działa w porównaniu z kilkoma mniejszymi analizami o określonych rozmiarach efektów.

cohens-d

— Nick Cox
źródło

10

Według p238 standardowego tekstu na temat metaanalizy w naukach społecznych The Handbook of Research Synthesis , wariancja Cohena wynosi $d$ w którychisą rozmiary próbki obu grupach są porównywane, ajest Cohena.

(\frac{n_{1} + n_{2)}}{n_{1} n_{2)}} + \frac{{re}^{2)}}{2) (n_{1} + n_{2)} - 2))}) (\frac{n_{1} + n_{2)}}{n_{1} + n_{2)} - 2)}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— jeden przystanek
źródło

1

Dlaczego nie otrzymujesz odchylenia standardowego, biorąc pierwiastek kwadratowy z tej wariancji? Myślałem, że wariancja została zdefiniowana jako odchylenie standardowe do kwadratu. A może mamy tutaj do czynienia z inną definicją „wariancji”?

— Speldosa

6

To stare pytanie, ale ktoś może szukać szybkiej odpowiedzi (jest w R, ale dość szybko). Pakiet MBESS zapewnia proste narzędzie do konwersji.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

na przykład

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
źródło