Przygotowując się do wykładu, który wkrótce przedstawię, niedawno zacząłem zagłębiać się w dwa główne (bezpłatne) narzędzia do interaktywnej wizualizacji danych: GGobi i Mondrian - oba oferują szeroki zakres możliwości (nawet jeśli są nieco wadliwe).
Chciałbym prosić o twoją pomoc w artykułowaniu (zarówno dla siebie, jak i dla mojej przyszłej publiczności) Kiedy pomocne jest używanie interaktywnych fabuł? Albo do eksploracji danych (dla nas samych) i prezentacji danych (dla „klienta”)?
Gdy wyjaśniając dane klientowi, widzę wartość animacji dla:
- Używanie „identyfikowania / łączenia / szczotkowania” do sprawdzania, który punkt danych na wykresie jest czym.
- Przedstawienie analizy wrażliwości danych (np .: „jeśli usuniemy ten punkt, oto, co otrzymamy)
- Pokazuje wpływ różnych grup na dane (np .: „spójrzmy na nasze wykresy dla mężczyzn, a teraz dla kobiet”)
- Pokazanie wpływu czasu (lub wieku lub ogólnie, oferowanie innego wymiaru prezentacji)
Ponieważ podczas eksploracji danych sam widzę wartość identyfikowania / łączenia / szczotkowania podczas eksploracji wartości odstającej w zbiorze danych, nad którym pracujemy.
Ale poza tymi dwoma przykładami nie jestem pewien, jakie inne praktyczne zastosowanie oferują te techniki. Specjalnie dla naszej własnej eksploracji danych!
Można argumentować, że część interaktywna jest dobra do badania (na przykład) innego zachowania różnych grup / klastrów w danych. Ale kiedy (w praktyce) zbliżyłem się do takiej sytuacji, miałem tendencję do przeprowadzania odpowiednich procedur statystycznych (i testów post-hoc) - a co uznałem za znaczące, wykreśliłem kolory z wyraźnym podziałem danych na odpowiednie grupy. Z tego, co widziałem, jest to bezpieczniejsze podejście niż „zastanawianie się” nad danymi (co może z łatwością doprowadzić do pogłębienia danych (gdyby zakres wielokrotnego porównania potrzebnego do korekty nie był nawet jasny).
Z przyjemnością przeczytam twoje doświadczenia / przemyślenia na ten temat.
(to pytanie może być wiki - chociaż nie jest subiektywne, a dobrze przemyślana odpowiedź chętnie zdobędzie mój znak „odpowiedzi”).