Darmowy internet lub zasoby do pobrania do obliczeń wielkości próby

Dzisiaj zauważyłem na to pytanie , a ja pomyślałem, że byłoby pomocne, jeśli mieliśmy wątek, że wymienione środki, które ludzie mogli wygodnie dostęp do analizy zasilania / przykładowych obliczeń wielkości, może analogiczny do tego wątku: Zasoby do nauki R .

$N$

Darmowe oprogramowanie do analiz mocy:

• G * Moc
• PS: Kalkulator mocy i wielkości próbki
• Oprogramowanie Optimal Design - statystyczna analiza mocy do badań wielopoziomowych i podłużnych

Strony internetowe z bezpłatnymi kalkulatorami wielkości próby:

• Russ Lenth ma aplikację internetową opartą na Javie
• Michael Friendly ma kalkulator analizy mocy / wielkości próbki dla projektów ANOVA
• Strona Rollina Branta służąca do porównania dwóch proporcji
• OpenEpi ma kalkulatory wielkości / mocy dla podstawowych projektów badań epidemiologicznych.

Języki programowania Open Source z bibliotekami / modułami analizy mocy:

• Pakiety R :

  • pwr jest najstarszą biblioteką analizy mocy; niektóre informacje wprowadzające można znaleźć na Quick-R
  • PoweR : Obliczanie tablic mocy i poziomów dla testów hipotez
  • Power2Stage : rozkład mocy i wielkości próbki w 2-etapowych badaniach BE za pomocą symulacji
  • powerAnalysis : Analiza mocy w projekcie eksperymentalnym
  • powerGWASinteraction : Obliczenia mocy dla interakcji dla GWAS
  • powerMediation : Obliczanie mocy / wielkości próbki do analizy mediacyjnej, prostej regresji liniowej, regresji logistycznej lub badania podłużnego
  • powerpkg : Analizy mocy dla dotkniętej pary rodzeństwa i konstrukcji TDT
  • powerSurvEpi : Obliczanie mocy i wielkości próby do analizy przeżycia badań epidemiologicznych
  • PowerTOST : Moc i wielkość próbki na podstawie dwóch jednostronnych testów t (TOST) dla badań (bio) równoważności
  • longpower : Moc i wielkość próbki dla liniowego modelu danych podłużnych

• Istnieje moduł Pythona , statsmodels , który może uruchamiać analizy mocy. Istnieją pewne informacje tutaj .