Co robi statystyk?

Kiedy mówię moim nie-statystycznym przyjaciołom, że jestem studentem studiów doktoranckich w dziedzinie statystyki, mówią naturalnie „och, więc chcesz zostać profesorem?”. Mówię im „nie”, tak naprawdę planuję pracować w przemyśle. Następnie odpowiadają: „i co robić?”. Nie znalazłem dobrej odpowiedzi na to pytanie. Chcę dać im szereg interesujących problemów, nad którymi pracują statystycy, ale moja odpowiedź jest zwykle mętna lub zbyt techniczna. Myślę, że większość ludzi wyobraża sobie, jak pracujemy w doskonałości i obliczamy średnie i odchylenia standardowe.

Jaka jest dobra odpowiedź na to pytanie, która jest krótka i interesująca?

Dzięki! (nie jestem pewien, jaki jest dobry istniejący tag dla tego pytania)

Obszarem, który najbardziej mnie interesuje, jest dziedzina biostatystyki. W tym względzie można wykorzystać statystyki, aby zrobić wszystko, od podsumowania wyników badania leku, określania, czy Prozac naprawdę jest skuteczniejszy niż pigułka z cukrem placebo, po wykrywanie nowotworu u pacjentów z rakiem. Sprawdź tę prezentację, którą znalazłem:

Co to jest biostatystyka?

Pamiętaj, że statystyki to funkcja, która mapuje zestaw danych na zestaw decyzji.

Statystyka to detektyw numeryczny, który odkrywa historie ukryte w masie danych.

Statystyka wykonuje następujące ogólne kroki:

1. Ma sprawdzian teorii, wygenerowanie prognozy itp

2. Uzyskuje dane (za pomocą ankiet, eksperymentów, stron trzecich itp.), Które są zgodne z powyższym celem.

3. Opracowuje model statystyczny, który mówi z grubsza: Zmienna zainteresowania = funkcja zmiennych towarzyszących + błąd losowy.

4. Oszacuj wpływ zmiennych towarzyszących na zmienną zainteresowania za pomocą różnych narzędzi z matematyki / statystyk.

5. Wykorzystaj uzyskane szacunki do oceny teorii / wygenerowania prognoz.

Można kontekstualizować powyższe ogólne kroki do różnych ustawień. Kontekst można zmienić w zależności od odbiorców. Na przykład:

• Z lekarzami: przedyskutuj, jak oceniasz skuteczność leków

• Z bardziej ogólną publicznością przedyskutuj, jak ocenisz zwycięzcę w nadchodzących wyborach

• Z profesjonalistami biznesowymi rozmawiaj o tym, jak oceniasz względny wpływ projektów reklamowych itp.

Nie jestem statystykiem, ale większość mojej pracy wiąże się ze statystykami i pracuję w służbie zdrowia.

Dwie rzeczy, które spędzam większość czasu to:

a) badanie rozmiarów efektów i trendów oraz sprawdzanie, czy są one „prawdziwe” b) prezentowanie bardzo dużych zbiorów danych w prosty sposób, aby menedżerowie i użytkownicy naszych usług mogli je zrozumieć - zwykle w postaci wykresów.

Powiedziawszy to, NIGDY nie wyjaśniłem nikomu mojej imprezy na imprezie, więc myślę, że jestem na tej samej łodzi co ty! Uwielbiam to, kiedy ludzie mówią „to brzmi interesująco” - ponieważ tak nie jest, nie tak, jak to mówię!

Program telewizyjny Numb3rs jest przydatny, ponieważ wiele osób go widziało. Mówię im, że jestem jak chłopaki z Numb3rs, tyle że zajmuję się rozwiązywaniem problemów biznesowych, a nie przestępstw. (Zastąp „problemy biznesowe” niezależnie od dziedziny, w której pracujesz.) Zwykle pojawia się odpowiedź „Wow, spoko!” co jest lepsze niż to, co dostawałem.

Moja próba prostej odpowiedzi, która dotyczy zarówno subdomen, jak i jest zrozumiała (ogólnie) dla laika: Kiedy nauka rozwija teorie o świecie, te te są porównywane z danymi ze świata rzeczywistego. Rolą statystyki jest ocena, jak dobrze jedna lub więcej konkurencyjnych teorii uwzględnia dane. Osiąga się to za pomocą matematyki, która pozwala statystyce kwantyfikować niepewność co do wniosków wyciągniętych z porównania teorii z danymi.

Statystyka mówi, jakie wnioski można wyciągnąć z zestawu danych, a co ważniejsze, jakich wniosków nie można wyciągnąć.

Pracuję jako statystyk dla zespołu wywiadu gospodarczego w sklepie internetowym. W mojej pracy często buduję modele do przewidywania różnych rzeczy (takich jak wskaźniki odpowiedzi na katalogi, liczba otwartych wiadomości e-mail itp.). Pomagam również marketingowi skonfigurować testy A / B (np. Czy e-mail A działa lepiej niż e-mail B)? Brzmi jak prosty problem, ale może być dość skomplikowany, gdy zaczniesz wykonywać obliczenia mocy dla wielkości próbek. Ponadto decydenci w firmach zawsze chcą wiedzieć, czy profil A różni się od profilu B. Na przykład, czy w tym roku sprzedaliśmy więcej butów czarnych niż brązowych? Czy dzięki temu katalogowi przekonwertowaliśmy więcej klientów, którzy stracili ważność? Czy kanały marketingowe, na których nawrócili się ludzie, różniły się w tym roku od kanałów z ubiegłego roku? Na te pytania można (prawdopodobnie) łatwo odpowiedzieć na pozór,