Pracuję nad niektórymi technikami grupowania, w których dla danej grupy wektorów wymiaru d zakładam wielowymiarowy rozkład normalny i obliczam przykładowy średni wektor d-wymiarowy i macierz kowariancji próbki.
Potem, gdy stara się zdecydować, czy nowy, niewidzialny, d-wymiarowy wektor należy do tego klastra ja sprawdzając jego odległość za pośrednictwem tego środka:
Który wymaga ode mnie, aby obliczyć odwrotność macierzy kowariancji σ X . Ale biorąc pod uwagę niektóre próbki, nie mogę zagwarantować, że macierz kowariancji będzie odwracalna, co mam zrobić, jeśli tak nie jest?
Dzięki