Powiedzmy, że mam problem z wyborem modelu i próbuję użyć AIC lub BIC do oceny modeli. Jest to proste w przypadku modeli, które mają pewną liczbę parametrów o wartościach rzeczywistych.
Co jednak, jeśli jeden z naszych modeli (na przykład model Mallowsa ) ma permutację plus niektóre parametry o wartości rzeczywistej zamiast tylko parametrów o wartości rzeczywistej? Nadal mogę zmaksymalizować prawdopodobieństwo nad parametrami modelu, na przykład uzyskując permutację i parametr p . Ile jednak parametrów π wlicza się do obliczania AIC / BIC?