Myślałem o tym problemie. Zwykłą funkcją logistyczną do modelowania danych binarnych jest: Jednak czy funkcja logit, która jest krzywą w kształcie litery S, zawsze jest najlepsza do modelowania danych? Być może masz powód, by sądzić, że twoje dane nie są zgodne z normalną krzywą w kształcie litery S, ale z innym rodzajem krzywej z domeną(0,1).
Czy są na to jakieś badania? Może możesz to wymodelować jako funkcję probitową lub coś podobnego, ale co, jeśli jest to coś zupełnie innego? Czy może to prowadzić do lepszego oszacowania efektów? Pomyślałam tylko i zastanawiam się, czy są jakieś badania na ten temat.