Co to jest „przestrzeń funkcji”?

Jaka jest definicja „przestrzeni obiektów”?

Na przykład czytając o SVM, czytam o „mapowaniu do przestrzeni funkcji”. Czytając o KOSZYKU, czytam o „partycjonowaniu w przestrzeń funkcji”.

Rozumiem, co się dzieje, szczególnie w przypadku CART, ale myślę, że brakuje mi definicji.

Czy istnieje ogólna definicja „przestrzeni obiektów”?

Czy istnieje definicja, która da mi lepszy wgląd w jądra SVM i / lub CART?

Przestrzeń funkcji

Przestrzeń cech odnosi się do wymiarów, w których żyją twoje zmienne (nie włączając zmiennej docelowej, jeśli jest obecna). Termin ten jest często używany w literaturze ML, ponieważ zadaniem w ML jest ekstrakcja cech , dlatego postrzegamy wszystkie zmienne jako cechy. Weźmy na przykład zestaw danych z:$n$

Cel

1. Grubość opon samochodowych po pewnym okresie testowym$Y \equiv$

Zmienne

1. Przejechana w teście odległość X 1$X_1 \equiv$
2. $X_2 \equiv$
3. $X_3 \equiv$$C$

$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^3$$X$$X_4$

• $X_4 =\frac{X_1}{X_2} \equiv$

$\mathbf{R}^4$

Mapowania

$\phi$$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^4$