Co to jest iteracyjny bootstrap? Jak to jest używane?

Ostatnio natknąłem się na wzmiankę o „podwójnym / potrójnym bootstrapie” lub „iteracyjnym bootstrapie”. Jak rozumiem, każda próbka bootstrapu jest ładowana ponownie.

O co chodzi? Jak to jest używane?

Ten artykuł, który wspominasz w komentarzach, odnosi się do Davidsona i MacKinnona, którzy motywują to:

Chociaż wartości P ładowania początkowego są często bardzo wiarygodne, nie zawsze tak będzie. W przypadku testu asymptotycznego jednym ze sposobów sprawdzenia, czy jest wiarygodny, jest po prostu użycie paska startowego. Jeśli wartości P asymptotyczne i bootstrap związane z daną statystyką testową są podobne, możemy być całkiem pewni, że ta asymptotyczna jest dość dokładna. Oczywiście, mając problem z obliczeniem wartości P ładowania początkowego, możemy chcieć jej użyć zamiast asymptotycznej.
Jednak w bardzo wielu przypadkach wartości P asymptotyczne i P ładowania początkowego są całkiem różne. Kiedy tak się dzieje, jest prawie pewne, że asymptotyczna wartość P jest niedokładna, ale nie możemy być pewni, że ta pierwsza jest dokładna. W tym artykule omawiamy techniki obliczania zmodyfikowanych wartości P ładowania początkowego, które będą zwykle podobne do zwykłej wartości P ładowania początkowego, gdy ta ostatnia jest wiarygodna, ale które często powinny być dokładniejsze, gdy są zawodne. Techniki te są ściśle związane z podwójnym bootstrapiem pierwotnie zaproponowanym przez Berana (1988), ale ich obliczenia są znacznie tańsze. W rzeczywistości ilość wysiłku obliczeniowego przekraczająca wysiłek potrzebny do uzyskania zwykłych wartości P ładowania początkowego jest w przybliżeniu równa ilości potrzebnej do obliczenia tego ostatniego.

To wygląda na dość wyraźny powód do (i) wykonania iteracyjnego ładowania początkowego oraz (ii) do podjęcia próby zastosowania skutecznych metod do wykonania tego - co jest tym, na co wskazuje papier i który ten papier wydaje się próbować zrobić.

(Jak dotąd ta odpowiedź dotyczy tylko części pytania „o co chodzi?”).