Postaram się opisać problem tak ogólnie, jak to możliwe. Modeluję obserwacje jako rozkład kategoryczny z parametrem wektor prawdopodobieństwa theta.
Następnie zakładam, że wektor parametrów theta podąża za rozkładem Dirichleta z parametrami .
Czy można zatem narzucić również rozkład hiperpriorów na parametry ? Czy będzie to rozkład wielowymiarowy, taki jak rozkład kategoryczny i rozkład Dirichleta? Wydaje mi się, że wartości alfa są zawsze dodatnie, więc hiperprior gamma powinien działać.
Nie jestem pewien, czy ktoś próbował dopasować takie (prawdopodobnie) sparametryzowane modele, ale wydaje mi się rozsądne sądzić, że alfa nie powinno być naprawione, ale raczej pochodzi z rozkładu gamma.
Proszę o dostarczenie mi referencji i spostrzeżeń, w jaki sposób mogę spróbować takiego podejścia w praktyce.