Na podstawie tego, czego się nauczyłem, używamy wielu filtrów w warstwie konwekcyjnej CNN, aby uczyć się różnych detektorów funkcji. Ale skoro filtry te są stosowane w podobny sposób (tzn. Przesuwane i mnożone do obszarów danych wejściowych), czy nie nauczyłyby się po prostu tych samych parametrów podczas treningu? Stąd użycie wielu filtrów byłoby zbędne?