Używam libsvm i zauważyłem, że za każdym razem, gdy wywołuję svmtrain (), tworzę nowy model i wydaje się, że nie ma opcji umieszczenia danych w istniejącym modelu. Czy to jednak możliwe? Czy po prostu nie widzę tego aspektu w libsvm?
Nie jestem pewien, co rozumiesz przez „wstawienie danych do istniejącego modelu”? Czy możesz podać przykład innej techniki (nie SVM), która pozwala ci to zrobić? Weźmy na przykład regresję logistyczną; jeśli dodasz nowe dane, uzyskasz nowy zestaw współczynników skuteczności ponownie przeszkolonych na istniejącym zestawie bez odniesienia do tego, które dane są „nowe” lub „stare”, to tylko dane treningowe. Wydaje mi się, że jeśli używasz solvera z gradientem opadania, możesz zaoszczędzić czas, inicjalizując wcześniej zoptymalizowane wartości, które prawdopodobnie będą zbliżone do nowego rozwiązania. Czy to masz na myśli?
—
Bogdanovist