Książka statystyk, która wyjaśnia użycie większej liczby obrazów niż równań

Zainteresowałem się statystykami, ale muszę przyznać, że od dawna poważnie wykorzystałem matematykę. Czasami rozumiem, co oznaczają równania, ale czasami nie mogę ich przestrzegać.

Podoba mi się podana tutaj odpowiedź, która używa obrazu ze strzałką: Koncepcyjne zrozumienie średniego błędu kwadratu pierwiastkowego i średniego odchylenia odchylenia .

Czy masz jakieś porady dotyczące poważnych książek statystycznych na temat modelowania, PCA, symulacji itp., Które wykorzystują liczby bardziej niż równania? Mam nadzieję na coś w rodzaju książki „statystyki dla manekinów”, która sprawiłaby, że statystyki byłyby dostępne dla wszystkich ?.

Cartoon Guide to Statistics obejmuje podstawy, w tym zmienne losowe, testowanie hipotez i przedziały ufności.

Naprawdę podoba mi się Przewodnik po ekonometrii autorstwa Petera Kennedy'ego. Niektóre zawarte w nim materiały będą prawdopodobnie nieistotne, ale informacje koncepcyjne są doskonałe i przydatne dla osób niebędących ekonomistami. Na przykład, oto Kennedy o graficznej intuicji dla pominiętej zmienności stronniczości i wielokolonowości w regresji wielokrotnej przy użyciu diagramów Ballentine / Venna . Każdy temat zaczyna się od prostego wyjaśnienia, zwykle diagramów, a następnie uwag technicznych z pewną matematyką i odniesieniami.

Czytając recenzje „Cartoon Guide to Statistics” zauważyłem, że „Przewodnik po statystykach Mangi” był lepszy: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891

Przewodnik Manga ma mniej recenzji, ale średnio dostaje lepsze. (Tzn. Średnia liczba gwiazd jest lepsza; mam nadzieję, że po przeczytaniu jednej z książek będziesz w stanie obliczyć, czy jest to znaczące „lepsze” czy nie ;-)

Książka Ram Gnandesikana „Metody analizy danych statystycznych obserwacji wielowymiarowych” ma pewne równania, ale także sporo grafiki. Duda Hart and Stork „Pattern Classification Second Edition” ma wiele ładnych grafik, w tym trochę kolorów. Hastie, Tibshirani i Friedman „Elementy statystycznego uczenia się”, choć wypełnione równaniami, są przepełnione piękną grafiką i intensywnym wykorzystaniem kolorów (prawdziwe dla obu wydań).

Jedną z moich ulubionych książek jest „The Statistics Sleuth” Ramseya i Schafera. Nadal ma formuły, ale bardziej skomplikowane formuły mają strzałki wskazujące różne części z objaśnieniami tego, co oznacza ta część formuły, istnieje wiele dobrych grafik, które pomogą wyjaśnić pojęcia. Obejmuje on także znacznie więcej niż przewodnik po kreskówkach (który też mi się podoba, ale ktoś już go zasugerował).

Jedną z najlepszych jego części jest to, że każdy rozdział zaczyna się od jednego lub więcej studiów przypadków, które opisują zbiór danych w ujęciu ogólnym oraz pytania, które są interesujące z punktu widzenia danych i dają odpowiedź na pytanie w ujęciu ogólnym, a następnie rozdział dalej pokazuje metody, które prowadzą do odpowiedzi i podaje więcej szczegółów. Miło jest zobaczyć, jak technika będzie miała zastosowanie w prawdziwym świecie, gdy poznasz szczegóły.