Jest to wynik trendów Google uzyskany dla frazy „Naive Bayes” od stycznia 2004 do kwietnia 2017 ( link ). Według tej liczby współczynnik wyszukiwania „Naive Bayes” w kwietniu 2017 r. Jest o około 25% wyższy niż maksimum w całym okresie. Czy to oznacza, że ta prosta i stara metoda zyskuje więcej uwagi? Dlaczego?
Rozsądnym wyjaśnieniem (zgodnie z komentarzem Sycorax) jest to, że ta popularność jest pośrednim efektem coraz większej uwagi na uczenie maszynowe. Ale wydaje się, że niektóre metody, takie jak Naive Bayes, zyskują większą uwagę niż inne, takie jak drzewo decyzyjne i SVM. Można to wyjaśnić na podstawie następujących liczb:
7
Prawdopodobnie więcej osób uczy się na temat statystyki / analizy danych / uczenia maszynowego , co pośrednio zwraca uwagę na Naive Bayes.
—
Sycorax mówi Przywróć Monikę
Zauważ, że te wykresy odnoszą się tylko do maksimum. Zasadniczo gwiazda SVM marzyła o tym, jak Deep Learning wystartowało w ostatnich latach - uczenie maszynowe zwykle podąża za „modami”.
—
Sycorax mówi Przywróć Monikę
Moją osobistą myślą jest to, że naiwny bayes jest najprostszym algorytmem uczenia maszynowego, a jego idea jest intuicyjnie zrozumiała dla ludzi bez formalnego nauczania. Tak więc okazuje się, że jest dobry do użycia jako wstęp.
—
Izkata,
@Hossein Jeśli któryś z komentatorów chciałby odpowiedzieć, powinien już to zrobić; Nie sądzę, że powinieneś się tym przejmować. Całkowicie popieram każdego użytkownika, który stara się przekształcić komentarze innych osób w rzeczywiste odpowiedzi, o ile podają źródła. Z nowymi komentarzami pozwoliłbym na godzinę, ale potem powinna być darmowa gra. Jeśli wolisz, możesz szturchnąć jednego z komentujących i zapytać, czy chcą, aby ich komentarze były odpowiedzią, ale jeśli chcesz uzyskać łączoną odpowiedź, równie dobrze możesz ją opublikować.
—
Glen_b
