Olimpiada - Węgry mają podwójne cyfry ołowiu w złocie? (Względny względem populacji)

Stworzyłem stronę internetową, która wyświetla wyniki medali olimpijskich na żywo od Thompson Reuters i ogólnoświatowej populacji CIA.

Wyniki są dla mnie interesujące - Węgry mają dwucyfrową liczbę złotych medali na całym świecie. Ponadto USA i Chiny znajdują się na dole w niemal każdej kategorii.

Moje pytanie brzmi - czy przedstawiam dane w uczciwy sposób? Po prostu wziąłem największą populację, a następnie na tej podstawie stworzyłem czynnik dla każdego kraju. Względne kolumny liczbowe oparte są na tym współczynniku.

Jakie kolumny mogę dodać? Jakie inne czynniki mogę dodać, aby przedstawić najbardziej uczciwy obraz? Widok absolutny jest łatwy - robi to Reuters. Jak stworzyć uczciwy widok?

https://rack.pub/rio

statistical-significance

— Ronnie Royston
źródło

W tej chwili pytanie jest dość niejasne. Co oznacza „dwucyfrowy ołów w złocie”? Kiedy mówisz „stworzyłem czynnik dla każdego kraju na podstawie tego”, jak powstał czynnik? Czy ćwiczenie to polega po prostu na wypracowaniu „medali na mieszkańca”, być może w jakiś sposób przeskalowanych?

— Silverfish,

Taką reakcję odczuwam od wszystkich, z którymi podzielam ten pogląd. Może nie tłumaczę tego dobrze. Populacje to Chiny 1 367 485 388, USA 321 368 864, Węgry 9 895 541, więc współczynnik wynosiłby 1 dla Chin, 4,26 dla USA i 138,16 dla Węgier. Dwucyfrowy lead oznacza, co mówi - względna liczba złotych medali jest dwukrotnie większa od najbliższego kraju.

— Ronnie Royston,

Nie sądzę, aby ocena liczby medali w stosunku do populacji kraju miała jakikolwiek sens. Czy uważasz, że Chiny i Indie „powinny” wygrać> 1/3 wszystkich medali? W każdym razie wydaje się, że jest to pytanie do ekspertów merytorycznych; to nie wydaje się pytaniem statystycznym.

— gung - Przywróć Monikę

@RonRoyston Jednym z powodów podejrzeń, że to niesprawiedliwe jest to, że zawody olimpijskie ograniczają liczbę sportowców z każdego kraju. Szczegóły różnią się w zależności od sportu, ale matematycznie niemożliwe byłoby uzyskanie 90% medali przez kraj o 90% globalnej populacji z tego powodu - na wielu podium byłyby ograniczone do jednego lub co najwyżej dwóch medali. Tak więc ścisła proporcjonalność nie może się utrzymać.

— Silverfish,

Rozważ konkurs na medal, w którym może wziąć udział tylko jedna drużyna lub osoba z każdego kraju. Zakładając, że talent i trening były równomiernie rozmieszczone, można się spodziewać, że chińscy sportowcy zajmą jedną szóstą miejsc w pierwszej setce na świecie w tym sporcie, ale znacznie niższy odsetek zawodników olimpijskich!

— Silverfish,

Próbujesz oszacować szansę wygrania medalu przez jakąkolwiek osobę, wiedząc, że „dane”, które mamy, to tylko liczba według kraju. To świetne pytanie, uczciwe rozwiązanie bliżej ducha Olimpiady.

Zasadniczo jest to problem statystyczny, który jest dobrze aproksymowany przez twoją metodę jako średnia liczba (częstotliwość) medali (dla każdego koloru) w stosunku do populacji. Ale jak niezawodna jest ta metoda? Jest to dość bliskie problemowi oszacowania wiarygodności rzutu dwumianowego z różnej liczby rzutów, który ma aplikacje na przykład do porównywania jakości sprzedawców w Amazon na podstawie różnych liczb zwrotnych (zobacz to dokładne wyjaśnienie ).

W tym konkretnym przypadku liczba ludności jest zawsze wystarczająca do przybliżenia rozkładu beta z wartością normalną - tak, że z pewnością możliwe jest porównanie istotności każdego oszacowania dla każdego kraju.

— meduz
źródło

Liczby medali nie są niezależne (jak zakłada twój model). Najgłębszy efekt wynika z nagromadzenia wielu medali przez poszczególne osoby.

— whuber

Zgadza się, oznaczałoby to, że chyba konieczne byłoby użycie statystyk rang.

— meduz