Kiedy czytałem o sieci bayesowskiej, natrafiłem na termin „ koc Markowa ” i poważnie pomyliłem się z jego niezależnością w grafie sieci bayesowskiej.
Koc Markowa krótko mówi, że każdy węzeł zależy tylko od jego rodziców, dzieci i rodziców dzieci [jest to szary obszar dla węzła A na zdjęciu].
Jakie jest wspólne prawdopodobieństwo tego BN, ?
(źródło: aiqus.com )
Jeśli zastosuję się do reguły niezależności tylko nadrzędnego rodzica, będzie to:
Jeśli jednak podążę za niezależnością koca Markowa , skończę z tym (uwaga jest inna):
Więc jakie jest prawidłowe wspólne prawdopodobieństwo tego BN?
Aktualizacja: Crosslink tego pytania w AIQUS
i
Odpowiednie rozdziały i diagramy znajdują się poniżej:
alt text http://img828.imageshack.us/img828/9783/img0103s.png
alt text http://img406.imageshack.us/img406/3788/img0104l.png