Niedawno biegałem i uczyłem się przepływu tensora i otrzymałem kilka histogramów, których nie umiałem interpretować. Zazwyczaj myślę o wysokości słupków jako o częstotliwości (lub częstotliwości względnej / zliczeniach). Jednak fakt, że nie ma pasków jak na zwykłym histogramie oraz fakt, że rzeczy są zacienione, myli mnie. wydaje się, że jednocześnie jest wiele linii / wysokości?
Czy ktoś wie, jak interpretować następujące wykresy (i być może udzielić dobrej porady, która może ogólnie pomóc w czytaniu histogramów w tensorflow):
może niektóre inne rzeczy, które są interesujące do omówienia, to to, że jeśli pierwotnymi zmiennymi były wektory, macierze lub tensory, to co właściwie pokazuje przepływ tensor, jak histogram dla każdej współrzędnej? Również może warto odnieść się do tego, jak zdobyć te informacje, aby ludzie byli samowystarczalni, ponieważ miałem obecnie trudności z znalezieniem przydatnych rzeczy w dokumentach. Może przykładowe tutoriale itp.? Może przydałaby się też porada na temat manipulowania nimi.
Jako odniesienie, tutaj fragment kodu, który dał to:
(X_train, Y_train, X_cv, Y_cv, X_test, Y_test) = data_lib.get_data_from_file(file_name='./f_1d_cos_no_noise_data.npz')
(N_train,D) = X_train.shape
D1 = 24
(N_test,D_out) = Y_test.shape
W1 = tf.Variable( tf.truncated_normal([D,D1], mean=0.0, stddev=std), name='W1') # (D x D1)
S1 = tf.Variable( tf.constant(100.0, shape=[]), name='S1') # (1 x 1)
C1 = tf.Variable( tf.truncated_normal([D1,1], mean=0.0, stddev=0.1), name='C1' ) # (D1 x 1)
W1_hist = tf.histogram_summary("W1", W1)
S1_scalar_summary = tf.scalar_summary("S1", S1)
C1_hist = tf.histogram_summary("C1", C1)
W1_hist = tf.histogram_summary("W1", W1). Mówi histogram, co jeszcze mam to nazwać? Nie wiem, dlaczego nazwaliby to histogramem, skoro to coś innego.
