Zarezerwuj rekomendacje dotyczące analizy wielowymiarowej

Jestem zainteresowany uzyskaniem książek na temat analizy wielowymiarowej i potrzebuję waszych rekomendacji. Darmowe książki są zawsze mile widziane, ale jeśli znasz jakieś świetne niewolne książki MVA, proszę, podaj je.

Z góry powiedziałbym, że następujące książki ogólnego przeznaczenia są raczej interesujące na początek:

• Izenman, J. Nowoczesne wielowymiarowe techniki statystyczne: regresja, klasyfikacja i uczenie się na wiele sposobów . Skoczek. strona towarzysząca
• Tinsley, H. and Brown, S. (2000). Podręcznik stosowanej statystyki wielowymiarowej i modelowania matematycznego . Prasa akademicka.

Istnieje również wiele stosowanych podręczników, takich jak

• Everitt, BS (2005). R i S-Plus® Companion do analizy wielowymiarowej . Skoczek. strona towarzysząca

Trudno jest zasugerować konkretne książki, ponieważ jest wiele takich, które dotyczą konkretnych dziedzin (np. Nauki społeczne, uczenie maszynowe, dane kategoryczne, dane biomedyczne).

Niemal to samo pytanie zostało ostatnio zadane na serwerze list ISOSTAT (odwiedzanym przez profesorów uczelni):

Jeśli miałeś silną studentkę, która była zainteresowana poznawaniem różnych metod wielowymiarowych (np. PCA, MANOVA, analiza dyskryminacyjna, ...), czy istnieje dobra, dostępna książka, którą możesz polecić jej / jej?

Oto odpowiedzi:

• Być może " Applied Wielowymiarowa analiza danych ", 2nd edition, przez Everitt, B. i Dunn, G . (2001), opublikowane przez Arnolda. [Roger Johnson]

• Rencher „s Metody wielowymiarowej analizy jest wielki zasób. Myślę, że silny student studiów licencjackich mógłby zrozumieć ten materiał. [Philip Yates]. Lubię podejście Renchera. Oferuje dobrą intuicję i przykłady. Ale algebra macierzy może być dość gruba; Nie jestem pewien, czy „dostępny” to przymiotnik, którego użyłbym. Niemniej jednak z jego książką z powodzeniem uczyłem studentów. Jego druga edycja jest dobrym ulepszeniem w stosunku do pierwszej. [Paul Velleman]

• Zastosowane statystyki wielowymiarowe autorstwa Johnsona i Wichern . [Brad Hartlaub]

• Nie zrobiłem dużo z nim, ale podoba mi się pomysł z wykorzystaniem nowoczesnych technik i nowoczesne zestawy danych: Techniki Nowoczesne wieloczynnikowa statystycznych przez Alana Julian Izenman . (Jestem właścicielem książki, ma ona tematy, których szukasz, a tekst wydaje się dostępny.) [Johanna Hardin]

Oto niektóre z moich książek na ten temat (w kolejności alfabetycznej).

• AFIFI, A., CLARK, V. Komputerowa analiza wielowymiarowa. CHAPMAN & HALL, 2000
• AGRESTI, A. Analiza danych kategorycznych. WILEY, 2002
• HAIR, wielowymiarowa analiza danych. 6th Ed.
• ΗĘRDLE, W., SIMAR, L. Zastosowana wielowymiarowa analiza statystyczna. SPRINGER, 2007.
• HARLOW, L. Esencja myślenia wielowymiarowego. LAWRENCE ERLBAUM ASSOCIATES, INC., 2005
• GELMAN, A., HILL, J. Analiza danych z wykorzystaniem regresji i modeli wielopoziomowych / hierarchicznych. PRASA UNIWERSYTETU CAMBRIDGE, 2007.
• IZENMAN, AJ Nowoczesne wielowymiarowe techniki statystyczne. WIOSNA, 2008
• RENCHER, A. Metody analizy wielowymiarowej. DRUGA ED., WILEY-INTERSCIENCE, 2007
• TABACHNICK B., FIDELL, L. Korzystanie ze statystyki wielowymiarowej. 5th Ed. Edukacja Pearson. Inc, 2007.
• TIMM, N. Zastosowana analiza wielowymiarowa. SPRINGER, 2002
• YANG, K., TREWN, J. Wieloczynnikowe metody statystyczne w zarządzaniu jakością. MCGRAW-HILL, 2004

JOHNSON R., WICHERN D., Applied Multivariate Statistics Analysis , jest tym, czego użyliśmy w naszej klasie licencjackich na wielu odmianach na Uniwersytecie Kalifornijskim w Davis, i robi całkiem niezłą robotę (choć jest nieco droższa).

„Wprowadzenie do wielowymiarowej analizy statystycznej” Trzecie wydanie autorstwa TW Andersona. Seria Wiley w Prawdopodobieństwo i statystyka.

Najlepszym podstawowym tekstem na temat regresji wielowymiarowej jest (nadal) Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS Applied Multiple Regression / Correlation Analysis for the Behavioural Sciences, (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).

Cohen zasłynął w statystykach, ale był psychologiem; jeśli jednak chcesz wielowymiarowego leczenia skoncentrowanego na psychologii społecznej, jednego nie ograniczającego się do regresji wielowymiarowej (chociaż zdecydowanie faworyzuje to w stosunku do ANOVA i MANOVA, które powinny zostać zakazane przez jakąś Komisję Intelektualną ds. Praw Człowieka), najlepiej postawić na Judd , CM, McClelland, GH & Ryan, CS Analiza danych: podejście do porównywania modeli, (Routledge / Taylor and Francis, New York, NY, 2008). Judd ma również bardzo dobry rozdział na temat regresji wielowymiarowej w Judd, CM Analiza codziennych danych w psychologii społecznej: porównania modeli liniowych. w Podręczniku metod badawczych w psychologii społecznej i osobowości (red. Reis, HT i Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, New York, 2000).

Zgadzam się, że Gelman, A. i Hill, J. Analiza danych za pomocą regresji i modeli wielopoziomowych / hierarchicznych (Cambridge University Press, Cambridge; Nowy Jork, 2007) jest niesamowita, ale naprawdę jest bardziej nastawiona na kogoś, kto już czuje się komfortowo w / podstawy regresji wielowymiarowej - chodzi przede wszystkim o modelowanie wielopoziomowe. Koncentruje się również na metodologii badań obserwacyjnych - nie eksperymentalnych (Judd jest do tego najlepszy; Cohen też dobrze.

Jeśli chcesz czegoś na temat interakcji na wielu odmianach - co zapewne zrobisz, jeśli korzystasz z metod eksperymentalnych - to najlepsze dwa teksty to Aiken, LS, West, SG i Reno, RR Regresja wielokrotna: testowanie i interpretacja interakcji (Sage Publications, Newbury Park, Kalifornia, 1991) i Jaccard, J. i Turrisi, R. Interaction Effects in Multiple Regression, (Sage Publications, Thousand Oaks, Calif., 2003). (Zarówno Cohen, Cohen, jak i Judd zajmują się tym tematem.)

Po „darmowej” stronie prawdopodobnie wiesz o http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm

Ostatnia rada: nigdy nie dziel ciągłych zmiennych !!! To niesamowite, ilu psychologów społecznych, przyzwyczajonych do ANOVA, wciąż to robi, nawet jeśli korzystają z technik wielowymiarowych, takich jak analiza regresji!

Analizowanie danych wielowymiarowych przez Jamesa Lattina, J Douglasa Carrolla i Paula E. Greena.

Tabachnick jest najczęściej cytowanym w Google Scholar

Hair (wydanie 6) ma najwięcej ocen (z wynikiem powyżej 4,5) na Amazon

Polecam Hair, tak jak go przeczytałem i jest napisane prostym językiem.

Jeśli jesteś studentem lub pracownikiem uniwersytetu, sprawdziłbym, czy Twoja szkoła ma konto w SpringerLink, ponieważ książka Hardle jest tam dostępna za darmo.

Hastie, T., Tibshirani, R. i Friedman, J .: „Elementy uczenia statystycznego: eksploracja danych, wnioskowanie i przewidywanie”, Springer ( strona główna książki )

Jeśli spojrzeć na stronie Paula Hewison za można znaleźć wolną książkę o statystyka wielowymiarowa i R . Kolejna darmowa książka autorstwa Wolfganga Hardle'a i Leopolda Simara. Pracowałem przez Johnson i Wichern, książkę używaną w Stanach Zjednoczonych od ponad dwudziestu lat; będziesz musiał kupić tę książkę.

Jednym z moich ulubionych jest Legendre & Legendre (2012). Ekologia numeryczna, 3. edycja .

Obejmują one wiele analiz statystycznych, a ich informacje na temat analiz wielowymiarowych są szczególnie doskonałe. Ponadto omawiają Rpakiety, które utworzyli. Zdecydowanie koniecznością!

Innym doskonałym jest Quinn & Keough (2002) Experimental Design & Data Analysis for Biologists . Jest również dostępny za darmo pod linkiem, który podałem!