Mam uczyć twierdzenia Frisha Waugha w ekonometrii, której nie studiowałem.
Zrozumiałem matematykę, która się za tym kryje, i mam nadzieję, że pomysł „współczynnik, który otrzymujesz dla określonego współczynnika z wielokrotnego modelu liniowego, jest równy współczynnikowi prostego modelu regresji, jeśli„ wyeliminujesz ”wpływ innych regresorów”. Więc teoretyczny pomysł jest całkiem fajny. (Jeśli całkowicie źle zrozumiałem, z zadowoleniem przyjmuję korektę)
Ale czy ma jakieś klasyczne / praktyczne zastosowania?
EDYCJA : Zaakceptowałem odpowiedź, ale nadal chcę mieć nowe, które przynoszą inne przykłady / aplikacje.