Chcę wdrożyć model dynamiczny, aby polecić film użytkownikowi. Zalecenia należy aktualizować za każdym razem, gdy użytkownik ogląda film lub ocenia go. Dla uproszczenia myślę o wzięciu pod uwagę dwóch czynników:
- wcześniejsze oceny innych filmów użytkownika
- czas, w którym użytkownik obejrzał niektóre poprzednie filmy
Jak skonfigurować taki model i co poleca literatura akademicka?
Jestem nowy w tej dziedzinie i domyślam się, że liniowy model regresji może zapewnić dobry wynik, a nie zbyt skomplikowane metody, aby uniknąć nakładania niepotrzebnej niepewności w oszacowaniach parametrów. Ale może istnieją już ustalone metody, które są powszechnie stosowane w praktyce?