Pojawiła się już prośba o filmy ze statystykami matematycznymi , ale ludzie wyraźnie o to poprosili
filmy, które zapewniają ścisłą matematyczną prezentację statystyk. tzn. filmy wideo, które mogą towarzyszyć kursowi z wykorzystaniem podręcznika wspomnianego w tej dyskusji na temat ...
Jednocześnie zastanawiam się, jakie masz zalecenia dotyczące kursów stat / prob - 101 - wideo?
Odpowiedzi:
Myślę, że pewna liczba sugestii dotyczących pytania dotyczącego statystyki matematycznej prawdopodobnie mieści się w kategorii statystyk 101:
Filmy Stat 579 na temat obliczeń statystycznych w języku R są również całkiem dobre:
Sugerowałbym Statystyka 401 (z Iowa State University). To jest link do lekcji 1. W sumie jest 64 wykładów. (Oto ostatni ). Niestety nie znalazłem linków zebranych razem na jednej stronie. Myślę też, że brakuje lekcji 21, 26 i 39. Nie pamiętam jednak, aby miałem problem z kontynuowaniem kursu). Możesz także znaleźć materiały informacyjne dla tej klasy zamieszczone tutaj .
Niektóre inne kursy wprowadzające w statystyce to:
Wstępne prawdopodobieństwo i statystyki dla biznesu
GD047 powiązany z filmem UC Berkeley na temat statystyk, a ja miałem inny. Jest podobny do Open Courseware MIT (może trochę niższej jakości). Ten jest dla Intro Statystyka i klasa prawdopodobieństwa. Niestety ma tylko 9 odcinków, ale jest bezpłatny :).
Prawdopodobieństwo Harvarda Stat 110, nauczane przez Josepha Blitzsteina, jest dostępne na iTunesU lub Academic Earth .
Zdecydowanie powinieneś wziąć pod uwagę kursy Stats dotyczące Udacity.
ST101: http://www.udacity.com/overview/Course/st101/CourseRev/1
Istnieje również kurs ST095 na temat Udacity, do którego byłbym powiązany, ale link został zablokowany w tej odpowiedzi. Zamień 101 w powyższym linku na 095.
EdX, który jest konsorcjum między Harvardem, MIT i Berkeley, ma również kurs statystyki z Berkeley
http://www.edx.org/courses/BerkeleyX/Stat2.1x/2013_Spring/about
Mam nadzieję że to pomoże.
Studiowałem na podstawie statystyki matematycznej z aplikacjami Johna E. Freunda (wydanie 7) na Uniwersytecie we Fryburgu. Jest to rzeczywiście dobra książka, ale potrzebujesz również podręcznika rozwiązań, ponieważ ćwiczenia na końcu każdego rozdziału nie są trywialne.