Jak być na bieżąco z najnowszymi badaniami?

Po przeczytaniu tego pytania dotyczącego arXiv i znalezieniu linku do GitXiv, o którym wcześniej nie wiedziałem, zastanawiałem się, z jakich stron / zasobów korzystają ludzie, aby być na bieżąco z najnowszymi badaniami w swojej dziedzinie?

Jako naukowiec danych muszę śledzić najnowsze badania w dziedzinie komputerów, oprogramowania i domen danych. A oto kilka rzeczy, które robię, aby być na bieżąco (oprócz czającym się w Gitxivie):

1. Quora : niesamowita baza informacji. Jest to miejsce, w którym można uzyskać odpowiedzi na pytania ekspertów, a także dowiedzieć się o informacji. Jest to więc świetne miejsce, aby być na bieżąco z postępami w branży komputerowej i programistycznej oraz w dziedzinie zainteresowań.
2. Blogi danych i oprogramowania : W Internecie jest mnóstwo blogów danych. Wszystkie mają bogate informacje teoretyczne, a niektórzy nawet naprawdę ładnie wyjaśniają projekty danych w świecie rzeczywistym. Blogi oprogramowania pomagają mi być na bieżąco z najnowszymi praktykami oprogramowania i najnowszym oprogramowaniem do analizy danych. Przykład
3. Blogi inżynieryjne : Powodem umieszczenia tego jako osobnego pocisku jest to, że uzależniają. Są doskonale napisane i mówią o najnowocześniejszych danych i praktykach oprogramowania stosowanych w niektórych czołowych firmach. Niektóre z moich ulubionych to: Buffer Airbnb i Pinterest Bonus: To pytanie Quora
4. Grupy LinkedIn : Grupy LinkedIn to świetny sposób zadawania pytań i interakcji z jednymi z najlepszych w branży. Puls LinkedIn to także świetny sposób, aby być na bieżąco ze wspaniałymi wpisami najlepszych autorów.
5. Zapytanie ludzi o wątpliwości : Pytanie ludzi o konkretne i miłe wątpliwości byłoby bardzo pomocne i miłym sposobem na interakcję z jednymi z najlepszych w branży. Powiązany przykład.

Udział w seminarium i konferencjach jest najlepszym sposobem. Gdy rozmawiasz z aktywnymi badaczami, będą oni dzielić się większą wiedzą na temat tego, co dzieje się w terenie, plotek, niefiltrowanych opinii itp.

Pamiętam, jak za moich dawnych czasów fizyki mieliśmy grupę badaczy, którzy dużo publikowali, ale ci, którzy są w terenie, wiedzieli, że to śmieci. Tak więc, jeśli nie wybierasz się na konferencje, trudno byłoby to rozgryźć.

AKTUALIZACJA: Mam również profil w Google Scholar i ResearchGate. Obaj polecają artykuły na podstawie artykułów, które publikujesz i przeglądasz za pośrednictwem tych portali. Przekonałem się, że oba generują dużo hałasu, ale Google Scholar częściej podpowiada odpowiednie interesujące artykuły. Prawie zawsze najpierw szukam w Scholar, więc dobrze wie, jakiego rodzaju rzeczy często szukam.

Rejestruję się na liście e-mail zawierającej spis najbardziej renomowanych czasopism. Zarejestrowałem się w New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Clinical Infectious Diseases itp.

Najważniejsze, czego prawdopodobnie szukasz, to sposób na szybkie usunięcie „śmieci”, które nie są dla ciebie interesujące w jakiejkolwiek dziedzinie.

Wiadomości e-mail z czasopism z listą ostatnio opublikowanych artykułów są dobre, ale jeszcze lepsze są rzeczy takie jak kanały RSS, które pozwalają agregować wyniki w wybranym czytniku kanałów. Posiadanie wyników wielu czasopism w jednym miejscu pozwala szybko posortować tytuły w stosy, takie jak „czytaj”, „nie czytaj” i „być może”. Ale często jest tak wiele czasopism, które dotykają twojego obszaru zainteresowania, że ​​nawet to może być nieporęczne.

Mam nadzieję na silniki rekomendacji typu uczenie maszynowe, które mogą dowiedzieć się, jakie papiery mnie interesują i automatycznie sortować. Coś w rodzaju usługi rekomendacji Netflix / Amazon, ale dla artykułów z czasopism. Nie ma jeszcze żadnego, który mogę polecić z całego serca, ale bawiłem się ze Sparrho i wydaje się, że działa przyzwoicie. Inną witryną silnika rekomendacji, o której wiem, jest PubChase , ale to tylko biomedycyna.

Ps: Odpowiadam tylko na to pytanie z zamiarem udzielenia pomocy zwykłemu śmiertelnikowi, takiemu jak ja, który zajmuje trochę czasu, aby przejrzeć typowy artykuł z badań nad uczeniem maszynowym i nie ma nic przeciwko czytaniu świeckich podsumowań tych artykułów z badań.

Aby być na bieżąco z najnowszymi badaniami nad uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem się, zwykle przeglądam streszczenia prac nad uczeniem maszynowym, napisane w sposób laicki z następujących źródeł:

• Poranna gazeta .

• ShortScience.org - Udostępnianie nauki

Ponownie: to właśnie robię, aby być na bieżąco z najnowszymi badaniami, ponieważ zwykle zajmuję długo przeglądanie typowego artykułu z badań.