Metoda Różnicy w Różnicy: jak sprawdzić, czy istnieje wspólny trend między grupą leczenia a grupą kontrolną?


11

Po komentarzu z poprzedniego wątku chcę wiedzieć, w jaki sposób można przetestować założenie o wspólnej tendencji między grupą leczoną i kontrolną w metodzie Różnica w Różnicy?

Czy mogę przetestować to założenie na podstawie danych z dwóch punktów czasowych (na przykład badanie podstawowe w 2002 r., Leczenie odbywa się w latach 2002–2006 i badanie kontrolne w 2006 r.)?

Dziękuję Ci bardzo!

Edytowane: Po opublikowaniu tego pytania panel „powiązany” prowadzi mnie do tego pytania bez odpowiedzi , w którym pytający chciał zrozumieć intuicję stojącą za metodą uwzględniającą trendy czasowe w metodzie DID. Chcę to tutaj link, ponieważ to pytanie jest dla mnie bardzo interesujące. Dziękuję Ci!


1
Temat został stworzony zgodnie z sugestią Andy'ego, dziękuję!
Thien

Odpowiedzi:


23

Typową rzeczą do zrobienia jest wizualna kontrola trendów poprzedzających leczenie dla grupy kontrolnej i leczonej. Jest to szczególnie łatwe, jeśli tylko te dwie grupy otrzymują jedno leczenie binarne. Idealnie trendy w zakresie obróbki wstępnej powinny wyglądać mniej więcej tak: wprowadź opis zdjęcia tutaj

Ten wykres pochodzi z poprzedniej odpowiedzi na pytanie, dlaczego potrzebujemy założenia wspólnego trendu. Obejmuje to również wyjaśnienie niebieskiej linii przerywanej, która jest efektem alternatywnym dla leczonego, który można założyć, jeśli możemy w uzasadniony sposób zweryfikować założenie trendów równoległych.

Formalnym testem, który nadaje się również do leczenia wielowartościowego lub kilku grup, jest interakcja zmiennej leczenia z manekinami czasowymi. Załóżmy, że masz 3 okresy przed leczeniem i 3 okresy po leczeniu, wtedy regresujesz

yjat=λja+δt+β-2)rejat+β-1rejat+β1rejat+β2)rejat+β3)rejat+ϵjat

gdzie y jest wynikiem dla jednostki ja o czasie t, λ i δ są efektami indywidualnymi i ustalonymi czasowo (jest to ogólny sposób spisywania modelu różnic w różnicach, który umożliwia także wielokrotne zabiegi lub zabiegi w różnych momentach).

Pomysł jest następujący. Uwzględniasz interakcje manekinów i wskaźnik leczenia dla pierwszych dwóch okresów przed leczeniem i pomijasz jedną interakcję dla ostatniego okresu przed leczeniem ze względu na zmienną pułapkę manekina. Również teraz wszystkie inne interakcje są wyrażone w odniesieniu do pominiętego okresu, który służy jako punkt odniesienia. Jeśli trendy wyników między leczeniem a grupą kontrolną są takie same, toβ-2) i β-1 powinny być nieznaczne, tj. różnica w różnicach nie różni się znacząco między dwiema grupami w okresie przed leczeniem.

Atrakcyjną cechą tego testu jest to, że interakcje manekinów czasowych po leczeniu wskaźnikiem leczenia mają charakter informacyjny. Na przykład,β1,β2),β3)pokaże, czy efekt leczenia zanika z czasem, pozostaje stały, a nawet wzrasta. Zastosowaniem tego podejścia jest Autor (2003) .

Zauważ, że literatura ogólnie dotyczy β-2),β-1 jako „prowadzi” i β1,β2),β3)jako „opóźnienia”, mimo że są jedynie interakcjami wskaźnika leczenia z manekinami czasowymi i nie są tak naprawdę wyprzedzeniami i opóźnieniami wskaźnika leczenia w sensie żargonu szeregów czasowych. Bardziej szczegółowe wyjaśnienie testu równoległych trendów znajduje się w notatkach wykładowych Steve'a Pischke ( tutaj na stronie 7 lub tutaj na stronie 9).


Odpowiedź jest naprawdę pomocna i dziękuję za link do doskonałych notatek Pischke. Notatki zawierają pomocne wyjaśnienia dla moich obu pytań, w szczególności DiD dla danych panelowych. Przepraszam za późną akceptację. Czy w przypadku, gdy istnieją tylko dwa punkty czasowe (jak w moim pytaniu), to prawda, że ​​jedynym sposobem uzasadnienia wspólnego trendu jest uzasadnione założenie? (Podobnie jak w Card i Krueger 1994 i ponownie skorzystaj, gdy dostępnych będzie więcej danych, Card and Krueger, 2000)
Thien

Bardzo trudno jest sprzedać historię różnic w zaledwie dwóch przedziałach czasowych, ponieważ nie można nic pokazać na temat ewolucji trendów poprzedzających leczenie. Musisz przedstawić bardzo mocny argument, dlaczego te trendy powinny być równoległe, jeśli nie możesz tego pokazać graficznie. Do testu opartego na regresji potrzebujesz również co najmniej 3 okresów.
Andy,

Dziękuję Ci bardzo. Chciałem zobaczyć, czy moje zrozumienie jest słuszne po dniu czytania. Myślę, że nadal używałbym DiD i uzupełniałby model przyczynowy Rubina (więc mam dwa estymatory). Jestem tylko studentem studiów magisterskich, więc myślę, że dopóki zapewniam zarówno zalety, jak i ograniczenia estymatorów, będę w stanie wyciągnąć pewne wnioski (nie nauczono mnie tych metod, więc mam nadzieję, że nic mi nie będzie). Dziękuję Ci bardzo!
Thien

Nie zgadzam się z tą terminologią „lead / lag”. „Opóźnienie” jest korektą poprzedniej wartości wyniku . Jeśli więc skurczowe ciśnienie krwi w ubiegłym roku wyniosło 180, wartość 180 byłaby wartością współzmienną dla obecnego roku jako opóźnienie o jeden rok. Postępując zgodnie z tą konwencją, nie ma dla mnie sensu starać się o „prowadzenie”. Różni się to od stałej korekty efektu dla okresu. Aby oszacować model, który przedstawisz na grafice, użyłbym tego rodzaju szeregów czasowych: stałej korekty czasu efektu i wskaźnika przed / po.
AdamO,

1
Terminologia jest standardem w literaturze ekonometrycznej. Patrz Angrist i Pischke (2009), w większości nieszkodliwe ekonometria.
Andy,

1

Istnieje dobry sposób na sprawdzenie, czy wspólne założenie sprzed trendu jest uzasadnione w ramach różnicy w różnicach dla dwóch okresów i dwóch okresów. Konieczne jest jednak posiadanie niektórych danych dla więcej niż jednego okresu leczenia wstępnego (czasami DiD z dwoma okresami działa lepiej niż DiD z wieloma okresami).

Biorąc pod uwagę twój przykład, możesz przeprowadzić DiD z okresem 2002 roku, podobnie jak okres po leczeniu i inny okres przed leczeniem (Załóżmy, że 2001). Jeśli ATT będzie statystycznie znaczący, jest to dowód na to, że wspólne założenie przed trendem, innymi słowy, w latach 2001-2002 już działało.

Następujące artykuły wykorzystują to podejście:

Beatty and Shimshack, 2011

Lima i Silveira-Neto, 2015


Cześć dzięki za linki i zainteresowanie. Ponieważ jednak nie mam danych w 2001 r. (Ani w żadnym innym roku innym niż 2002), nie sądzę, aby artykuły były przydatne w prowadzeniu mnie do testowania wspólnych trendów. W każdym razie bardzo dziękuję.
Thien
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.