Typową rzeczą do zrobienia jest wizualna kontrola trendów poprzedzających leczenie dla grupy kontrolnej i leczonej. Jest to szczególnie łatwe, jeśli tylko te dwie grupy otrzymują jedno leczenie binarne. Idealnie trendy w zakresie obróbki wstępnej powinny wyglądać mniej więcej tak:
Ten wykres pochodzi z poprzedniej odpowiedzi na pytanie, dlaczego potrzebujemy założenia wspólnego trendu. Obejmuje to również wyjaśnienie niebieskiej linii przerywanej, która jest efektem alternatywnym dla leczonego, który można założyć, jeśli możemy w uzasadniony sposób zweryfikować założenie trendów równoległych.
Formalnym testem, który nadaje się również do leczenia wielowartościowego lub kilku grup, jest interakcja zmiennej leczenia z manekinami czasowymi. Załóżmy, że masz 3 okresy przed leczeniem i 3 okresy po leczeniu, wtedy regresujesz
yi t=λja+δt+β- 2rei t+β- 1rei t+β1rei t+β2)rei t+β3)rejat+ϵi t
gdzie y jest wynikiem dla jednostki ja o czasie t, λ i δ są efektami indywidualnymi i ustalonymi czasowo (jest to ogólny sposób spisywania modelu różnic w różnicach, który umożliwia także wielokrotne zabiegi lub zabiegi w różnych momentach).
Pomysł jest następujący. Uwzględniasz interakcje manekinów i wskaźnik leczenia dla pierwszych dwóch okresów przed leczeniem i pomijasz jedną interakcję dla ostatniego okresu przed leczeniem ze względu na zmienną pułapkę manekina. Również teraz wszystkie inne interakcje są wyrażone w odniesieniu do pominiętego okresu, który służy jako punkt odniesienia. Jeśli trendy wyników między leczeniem a grupą kontrolną są takie same, toβ- 2 i β- 1 powinny być nieznaczne, tj. różnica w różnicach nie różni się znacząco między dwiema grupami w okresie przed leczeniem.
Atrakcyjną cechą tego testu jest to, że interakcje manekinów czasowych po leczeniu wskaźnikiem leczenia mają charakter informacyjny. Na przykład,β1,β2),β3)pokaże, czy efekt leczenia zanika z czasem, pozostaje stały, a nawet wzrasta. Zastosowaniem tego podejścia jest Autor (2003) .
Zauważ, że literatura ogólnie dotyczy β- 2,β- 1 jako „prowadzi” i β1,β2),β3)jako „opóźnienia”, mimo że są jedynie interakcjami wskaźnika leczenia z manekinami czasowymi i nie są tak naprawdę wyprzedzeniami i opóźnieniami wskaźnika leczenia w sensie żargonu szeregów czasowych. Bardziej szczegółowe wyjaśnienie testu równoległych trendów znajduje się w notatkach wykładowych Steve'a Pischke ( tutaj na stronie 7 lub tutaj na stronie 9).