Wiem, że moje pytanie / tytuł nie jest zbyt szczegółowe, dlatego postaram się je wyjaśnić:
Sztuczne sieci neuronowe mają stosunkowo ścisłe konstrukcje. Oczywiście na ogół mają na nie wpływ biologia i próbują zbudować matematyczny model prawdziwych sieci neuronowych, ale nasze zrozumienie prawdziwych sieci neuronowych jest niewystarczające do zbudowania dokładnych modeli. Dlatego nie możemy wyobrazić sobie dokładnych modeli ani niczego, co zbliży się do „prawdziwych” sieci neuronowych.
O ile mi wiadomo, wszystkie sztuczne sieci neuronowe są dalekie od prawdziwych sieci neuronowych. Standardowe, klasyczne w pełni połączone MLP nie występują w biologii. Nawracającym sieciom neuronowym brakuje prawdziwej neuroplastyczności, każdy neuron RNN ma tę samą „architekturę sprzężenia zwrotnego”, podczas gdy prawdziwe neurony zapisują i dzielą się informacjami raczej indywidualnie. Konwolucyjne sieci neuronowe są skuteczne i popularne, ale (na przykład) przetwarzanie obrazu w ludzkim mózgu składa się tylko z kilku warstw splotu, podczas gdy nowoczesne rozwiązania (takie jak GoogLeNet) wykorzystują już dziesiątki warstw ... i chociaż dają świetne wyniki dla komputerów , nie są nawet zbliżone do ludzkich osiągnięć. Zwłaszcza, gdy myślimy o „wydajności na warstwę”, ponieważ potrzebujemy dość dużej liczby warstw i redukcji danych w porównaniu do prawdziwych sieci neuronowych.
Dodatkowo, o ile mi wiadomo, nawet modułowe, samorozszerzające się / samoregenerujące sztuczne sieci neuronowe są raczej „stałe i statyczne” w porównaniu z ogromną zdolnością adaptacyjną prawdziwych sieci neuronowych. Biologiczny neuron zwykle ma tysiące dendrytów łączących neuron z ogromną różnorodnością różnych obszarów i innych neuronów. Sztuczne sieci neuronowe są o wiele bardziej „proste”.
Czy jest więc coś, czego możemy dowiedzieć się o ludzkim mózgu / prawdziwych sieciach neuronowych ze sztucznych sieci neuronowych? A może to tylko próba stworzenia oprogramowania, które działa lepiej niż klasyczne, statyczne algorytmy (a nawet robi rzeczy, w których takie algorytmy zawodzą)?
Czy ktoś może dostarczyć (najlepiej naukowe) źródła na ten temat?
EDYCJA: Więcej odpowiedzi jest bardzo cenionych (: