Pytanie Co wyciągnąć z tego wykresu lasso (glmnet) pokazuje ścieżki rozwiązania estymatora lasso, które nie są monotoniczne. Oznacza to, że niektórzy współpracownicy rosną w wartości bezwzględnej, zanim się skurczą.
Zastosowałem te modele do kilku różnych rodzajów zestawów danych i nigdy nie widziałem tego zachowania „na wolności” i do dziś zakładałem, że zawsze były monotoniczne.
Czy istnieje wyraźny zestaw warunków, w których ścieżki rozwiązania są gwarantowane jako monotonne? Czy wpływa to na interpretację wyników, jeśli ścieżki zmienią kierunek?