Wiem, że regresja procesu Gaussa (GPR) jest alternatywą dla używania splajnów do dopasowania elastycznych modeli nieliniowych. Chciałbym wiedzieć, w jakich sytuacjach jedna byłaby bardziej odpowiednia niż druga, szczególnie w ramach regresji bayesowskiej.
Już spojrzałem na Jakie są zalety / wady używania splajnów, wygładzonych splajnów i emulatorów procesu gaussowskiego? ale w tym poście nie ma nic na temat GPR.