Wiem, że zarówno wybór funkcji, jak i redukcja wymiarów mają na celu zmniejszenie liczby cech w oryginalnym zestawie cech. Jaka jest dokładnie różnica między nimi, jeśli robimy to samo w obu z nich?
Wiem, że zarówno wybór funkcji, jak i redukcja wymiarów mają na celu zmniejszenie liczby cech w oryginalnym zestawie cech. Jaka jest dokładnie różnica między nimi, jeśli robimy to samo w obu z nich?
Odpowiedzi:
Różnica polega na tym, że zestaw cech utworzonych przez wybór cech musi być podzbiorem oryginalnego zestawu cech, a zestaw utworzony przez redukcję wymiarów nie musi (na przykład PCA zmniejsza wymiar poprzez tworzenie nowych cech syntetycznych z liniowej kombinacji oryginalne, a następnie odrzucając mniej ważne).
W ten sposób wybór funkcji jest szczególnym przypadkiem zmniejszenia wymiarów.
Wybór funkcji działa na prace nad wariancją i redukcją wymiarów na wartości własnej i wektorze własnym.
Przy wyborze cech faktycznie pracujemy nad atrybutami i pozostawiamy atrybuty na podstawie wariancji, ale w przypadku zmniejszenia wymiarów tworzymy nowy wymiar na podstawie kowariancji.
Mam nadzieję, że moja odpowiedź pomoże ci dzięki zadaniu pytania.