Oprócz świetnej odpowiedzi Tima, istnieją nawet inne powody dla pewnych przedziałów ufności. Na przykład w badaniu klinicznym lakieru do włosów chciałbyś być bardzo pewny, że twoje leczenie nikogo nie zabije, powiedzmy 99,99%, ale byłoby idealnie w porządku z 75% przedziałem ufności, że lakier do włosów pozostawia włosy prosto.
Ogólnie rzecz biorąc, przedziały ufności powinny być stosowane w taki sposób, abyś czuł się swobodnie z niepewnością, ale także nie tak surowe, aby obniżyły moc twojego badania do nieistotności. 90% przedział ufności oznacza, że przy powtarzaniu próbkowania można oczekiwać, że jeden raz w dziesięciu przedziałach czasu wygenerowania nie będzie zawierał prawdziwej wartości. Czy na podstawie tego, co badasz, jest to do przyjęcia? Z drugiej strony, jeśli wolisz przedział ufności 99%, to czy Twoja próbka jest wystarczająca, aby przedział nie był bezużytecznie duży? (Mam nadzieję, że decydujesz się na poziom CI przed rozpoczęciem badania, prawda?)
Z mojego doświadczenia (w naukach społecznych) i na podstawie tego, co widziałem u żony (w naukach biologicznych), podczas gdy istnieją różne standardy CI / znaczenia w różnych dziedzinach i różnych konkretnych przypadkach, nie jest to rzadkie większość dyskusji na dany temat dotyczy tego, czy odpowiednio ustawiłeś przedział CI lub poziom istotności. Byłem na spotkaniach, na których statystyczny cierpliwie tłumaczył klientowi, że chociaż może on polubić dwustronny przedział ufności 99%, aby jego dane zawsze wykazywały znaczenie, musiałby zwiększyć próbę dziesięciokrotnie; i byłem na spotkaniach, na których klienci pytają, dlaczego żadne z ich danych nie wykazują znaczącej różnicy, gdzie cierpliwie im tłumaczymy, ponieważ wybrali wysoki interwał - lub odwrotnie, wszystko jest znaczące, ponieważ zażądano niższego interwału.
Sugeruję, aby przeczytać niektóre z najważniejszych artykułów w swojej dziedzinie (jak najbliżej określonego tematu) i zobaczyć, z czego korzystają; połącz to z poziomem komfortu i wielkością próbki; a następnie bądź przygotowany na obronę tego, co wybierzesz przy użyciu tych informacji. Chyba że jesteś na polu o bardzo surowych zasadach - podejrzewam, że badania kliniczne są jedynymi, które są tak rygorystyczne, przynajmniej z tego, co widziałem - nie dostaniesz nic lepszego. (A jeśli istnieją surowe zasady, spodziewam się, że główne dokumenty w twojej dziedzinie będą tego przestrzegać!)