Porównanie współczynników korelacji

Mam dwa zestawy danych, w których mam około 250 000 wartości dla 78 i 35 próbek. Niektóre próbki należą do rodziny, co może mieć wpływ na dane. Obliczyłem korelację par i waha się ona między 0,7 a 0,95, ale chciałbym wiedzieć, czy istnieje znacząca różnica w współczynnikach korelacji między rodziną a rodziną? Jak najlepiej to zrobić? Dzięki

$\hat{\rho}_{1}, \hat{\rho}_{2}$${\rm arctanh}(\hat{\rho})$${\rm arctanh}(\rho)$$1/\sqrt{n-3}$${\rm arctanh}(\rho_{1})-{\rm arctanh}(\rho_{2})$$\sqrt{1/(n_{1}-3) + 1/(n_{2}-3)}$$z$$z$

Chociaż odpowiedź @ Macro jest dobra, wymaga założenia o (nie) zależnościach statystyki. Innym podejściem byłoby użycie ładowania początkowego. Pomysł polegałby na utrzymaniu stałej jednej zmiennej i przetasowaniu drugiej zmiennej, obliczeniu korelacji dla każdej próbki i uwzględnieniu ich różnicy. Powtórz wiele razy, aby uzyskać rozkład i użyj tego rozkładu do przetestowania hipotezy, że korelacje są takie same. Struktura twojego zestawu danych nie jest dla mnie tak jasna, więc trudno jest podać więcej szczegółów.