Coraz częściej używam GAM. Kiedy idę, aby podać odniesienia do ich różnych składników (wybór parametrów wygładzania, różne podstawy splajnu, wartości p gładkich wyrażeń), wszystkie pochodzą od jednego badacza - Simona Wooda z University of Bath w Anglii.
Jest także opiekunem mgcv
w R, który realizuje swoją pracę. mgcv
jest niezwykle złożony, ale działa wyjątkowo dobrze.
Na pewno są starsze rzeczy. Oryginalny pomysł przypisuje się Hastie i Tibshirani, a świetny starszy podręcznik został napisany przez Rupperta i in. W 2003 roku.
Jako osoba stosująca nie mam wrażenia zeitgeist wśród statystycznych naukowców. Jaka jest jego praca? Czy to trochę dziwne, że jeden badacz zrobił tak wiele w jednym obszarze? A może jest inna praca, która po prostu nie jest tak bardzo zauważana, ponieważ nie można jej włożyć mgcv
? Nie widzę, aby GAM były tak często używane, chociaż materiał jest dość dostępny dla osób z wykształceniem statystycznym, a oprogramowanie jest dość dobrze rozwinięte. Czy jest dużo „historii”?
Docenione zostaną rekomendacje elementów perspektywicznych i innych podobnych artykułów z czasopism statystycznych.