Mam bardzo rzadkie dane wejściowe, np. Lokalizacje niektórych funkcji na obrazie wejściowym. Co więcej, każda funkcja może mieć wiele detekcji (nie jestem pewien, czy będzie to miało wpływ na projekt systemu). Będę to przedstawiał jako obraz binarny kanału k z pikselami ON reprezentującymi obecność tej cechy i odwrotnie. Widzimy, że takie dane wejściowe muszą być bardzo rzadkie.
Czy są więc jakieś zalecenia dotyczące korzystania z rzadkich danych w sieciach neuronowych, w szczególności danych reprezentatywnych dla detekcji / lokalizacji?
To interesujące pytanie. jeśli znalazłeś odpowiedź na swoje pytanie, rozważ odpowiedź na swoje pytanie. W przeciwnym razie popraw swoje pytanie, podając bardziej szczegółowe informacje na temat problemu, który próbujesz rozwiązać. Również gęstość rzadkiej matrycy.
—
NULL