Najlepszy sposób na przyspieszenie dostępu do danych do dwóch hurtowni danych?

Podejmuję się projektu analizy biznesowej, który będzie wymagał abstrakcyjnego dostępu do dwóch istniejących hurtowni danych. Muszę zaprojektować architekturę aplikacji, aby umożliwić samoobsługowej analizie biznesowej połączenie danych i zapewnienie jednego widoku na dwa istniejące magazyny. Wymyśliłem coś takiego:

Walczę z wirtualizacją / pamięcią podręczną i zastanawiam się, czy istnieją jakieś wzorce projektowe dla przedsiębiorstw, które mogłyby rozwiązać mój problem. Czy taka architektura działałaby na abstrakcję schematów gwiezdnych w hurtowniach danych? Patrzę na takie produkty, jak Red Hat JBoss Data Virtualization i Red Hat JBoss Data Grid (między innymi).

Obecnie nie korzystamy z Hibernacji i rozumiem Siatki danych, że są to magazyny klucz-wartość lub magazyny obiektów, a zatem nie nadają się do buforowania modelu relacyjnego. Powinienem również wspomnieć, że chętnie korzystamy z produktów dostawców w części Samoobsługowa deska rozdzielcza, ale możemy skończyć na niestandardowych kompilacjach w tym obszarze, jeśli dostawcy nie będą mogli zaoferować nam wszystkiego, czego chcemy.

Nie ma zbyt dużej ilości szczegółów na temat tego, co próbujesz osiągnąć tutaj, ale z tego, co opisałeś, wygląda na to, że możesz zrobić z bazą danych, aby wyodrębnić główne repozytoria i udostępnić minimalny podzbiór danych obsłużyć aplikację.

Nawet jeśli mógłby zaprojektować przyzwoitą warstwę aplikacji, jesteś prawdopodobnie problemy z wydajnością hitem ze względu na obciążenie na jednym (lub oba) repozytorium baz danych. Zaletą podejścia Mart jest to, że baza danych, z którą rozmawia aplikacja, jest bardzo wydajna. Aktualizacje odbywają się na bazach danych repozytorium za kulisami i są przenoszone na dowolne podstawy, które uznają za stosowne.

Dodatkowa korzyść, którą możesz wziąć pod uwagę tylko jednego dostawcy bazy danych w warstwie aplikacji.